1.ros是用來干什么的? ros 是一個信息交流平台,機器人創立初期必須有一個平台來處理各種信息之間的交流,ros 就提供了一個信息交流的接口。不受語言的局限,僅僅傳遞信息,將機器人復雜多樣的信 ...
深度學習模型建立的整體流程和框架 框架圖如下,縱向是建立模型的主要流程,是一個簡化且宏觀的概念,橫向是針對具體模塊的延展。 數據處理 數據處理一般涉及到一下五個環節: 讀入數據 划分數據集 生成批次數據 訓練樣本集亂序 校驗數據有效性 模型設計 網絡結構 網絡結構指的就是通常所說的神經網絡算法中的網絡框架,如全連接神經網絡,卷積神經網絡以及循環神經網絡等,不同的網絡結構通常有各自最優的處理場景,所 ...
2020-08-14 19:41 0 1778 推薦指數:
1.ros是用來干什么的? ros 是一個信息交流平台,機器人創立初期必須有一個平台來處理各種信息之間的交流,ros 就提供了一個信息交流的接口。不受語言的局限,僅僅傳遞信息,將機器人復雜多樣的信 ...
產品嘴里的一個小項目,從立項到開發上線,隨着時間和需求的不斷激增,會越來越復雜,變成一個大項目,如果前期項目架構沒設計的不好,代碼會越來越臃腫,難以維護,后期的每次產品迭代上線都會 ...
公司這邊使用自己開發的CNN庫,下面列出各大公司使用的CNN庫。 之前調研過NCNN和FeatureCNN 1. ncnn 是一個為手機端極致優化的高性能神經網絡前向計算框架 2. ncnn 從設計之初深刻考慮手機端的部署和使用 3. 無第三方依賴,跨平台、手機端Cpu ...
『深度應用』深度學習人臉識別模型開發與應用流程綜述 0. 概念簡介 度量學習(Metric Learning),也稱距離度量學習(Distance Metric Learning,DML) 屬於機器學習的一種。其本質就是相似度的學習,也可以認為距離學習。因為在一定條件下,相似度 ...
在某社區看到的回答,覺得不錯就轉過來了:http://caffecn.cn/?/question/123 Caffe從四個層次來理解:Blob,Layer,Net,Solver。 1、B ...
1 預處理 1.1 讀取預訓練網絡 用read_dl_classifier方法讀取一個預訓練網絡,其中Halcon提供的預訓練網絡有: "pretrained_dl_classifier_compa ...
1、機器學習算法的整體使用步驟如下: (1)從scikitlearn庫中調用相應的機器學習算法模塊;(2)輸入相應的算法參數定義一個新的算法;(3)輸入基礎訓練數據集利用scaler對其進行數據歸一化處理 (4)對於歸一化的數據集進行機器學習算法的訓練fit過程;(5)輸入測試數據 ...
前面看到谷歌發表的運用在機器翻譯上的論文《Attention is all you need》,很是讓人驚訝,這是一種全新的模型,與之前的經典的seq2seq模型改動較大,它完全摒棄了RNN或CNN神經網絡,大大簡化了模型的復雜度,而且效果還相當好。當然Attention模型可以單獨使用,但這篇 ...