1、機器學習算法的整體使用步驟如下:
(1)從scikitlearn庫中調用相應的機器學習算法模塊;
(2)輸入相應的算法參數定義一個新的算法;
(3)輸入基礎訓練數據集利用scaler對其進行數據歸一化處理
(4)對於歸一化的數據集進行機器學習算法的訓練fit過程;
(5)輸入測試數據集對其結果進行預測predict;
(6)將預測結果與真實結果進行對比,輸出其算法的准確率score(或者混淆矩陣)
2、機器學習的具體流程圖如下:
1、機器學習算法的整體使用步驟如下:
(1)從scikitlearn庫中調用相應的機器學習算法模塊;
(2)輸入相應的算法參數定義一個新的算法;
(3)輸入基礎訓練數據集利用scaler對其進行數據歸一化處理
(4)對於歸一化的數據集進行機器學習算法的訓練fit過程;
(5)輸入測試數據集對其結果進行預測predict;
(6)將預測結果與真實結果進行對比,輸出其算法的准確率score(或者混淆矩陣)
2、機器學習的具體流程圖如下:
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