機器學習大致流程
機器學習大致流程 2019-08-25 1.機器學習分類 機器學習主要分3大類，分別是：監督學習，強化學習，無監督學習，其中主要的區別如下所示。 1.1 監督學習 訓練數據的標簽（即樣本的輸出）已知，通過訓練數據的標簽作為反饋，對模型訓練的學習方法稱為監督學習；常見的子類有分類和回歸兩項 ...
原文：機器學習算法的整體流程（非常易懂）
機器學習算法的整體使用步驟如下： 從scikitlearn庫中調用相應的機器學習算法模塊 輸入相應的算法參數定義一個新的算法 輸入基礎訓練數據集利用scaler對其進行數據歸一化處理 對於歸一化的數據集進行機器學習算法的訓練fit過程 輸入測試數據集對其結果進行預測predict 將預測結果與真實結果進行對比，輸出其算法的准確率score 或者混淆矩陣 機器學習的具體流程圖如下： ...
2019-08-03 19:31 0 625 推薦指數：
相關推薦
機器學習入門介紹（非常易懂）
機器學習入門介紹（非常易懂） //2019.07.31早上機器學習基本概念介紹1、機器學習的含義在於讓機器去學習，其核心在於學習。 2、最早的機器學習應用是在垃圾郵件的分辨，它開啟了機器學習的領域和時代 3、機器學習的典型應用主要體現在以下幾個方面：(1)圖像識別(2)語音識別(3)數字識別 ...
機器學習算法
轉載自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 朴素貝葉斯： 有以下幾個地方需要注意： 1. 如果給出的特征向量長度可能不同，這是需要歸一化為通長度的 ...
機器學習算法
機器學習算法 什么是程序（Program） 計算機程序，是指為了得到某種結果而可以由計算機（等具有信息處理能力的裝置）執行的代碼化指令序列（或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列）。 通俗講，計算機給人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩 ...
機器學習一般流程
預備：把實際問題轉化為機器學習問題，即能夠從現有的數據中學的某種規律，從而解決實際問題（預測或分類） 機器學習是數據和模型的結合。 一.獲取數據：人工合成、爬蟲、數據庫、公開數據集、收集數據... 二.數據預處理: 1.數據清洗：缺失數據、重復數據、一致性檢驗 2.數據 ...
機器學習項目流程
在微博上看到七月算法寒老師總結的完整機器的學習項目的工作流程，結合天池比賽的經歷寫的。現在機器學習應用非常流行，了解機器學習項目的流程，能幫助我們更好的使用機器學習工具來處理實際問題。 1. 理解實際問題，抽象為機器學習能處理的數學問題 理解實際業務場景問題是 ...
通俗易懂介紹機器學習與深度學習的差別
英文原文 Deep Learning vs. Machine Learning 機器學習和深度學習變得越來越火。突然之間，不管是了解的還是不了解的，所有人都在談論機器學習和深度學習。無論你是否主動關注過數據科學，你應該已經聽說過這兩個名詞了。 為了展示他們的火熱程度，我在 Google ...
機器學習——ALS算法
ALS算法中文名又稱為最小二乘法，在機器學習中，ALS特指使用最小二乘法求解的協同過濾算法中的一種 ALS算法在構建spark推薦系統時，是用的最多的協同過濾算法，集成到了spark中ml庫和mllib庫中(ml庫算法接口基於DataFrames,mllib庫算法接口基於RDDs,ml庫使用 ...