公司這邊使用自己開發的CNN庫，下面列出各大公司使用的CNN庫。
之前調研過NCNN和FeatureCNN
1. ncnn 是一個為手機端極致優化的高性能神經網絡前向計算框架
2. ncnn 從設計之初深刻考慮手機端的部署和使用
3. 無第三方依賴，跨平台、手機端Cpu的速度快於目前所有已知的開源框架
4. ncnn 目前已經在騰訊支持多款手機應用：qq,qzone,微信，天天p圖
5. 支持卷積神經網絡，支持多輸入和多分支結構，可計算部分分支
6. 無任何第三方依賴，不依賴BLAS/NNPACK等計算框架
7. 純c++實現
8. ARM NEON 匯編級別優化，計算速度極快
9. 內存占用率低
1. FeatureCNN 是由騰訊AI平台部研發的高效神經網絡錢箱計算開源庫，目前主要針對ARM CPUs, 未來可能會拓展到其他設備。
2. 與其他開源庫比較：
highly performant:包括手機（ios,android），嵌入式設備（linux）以及基於ARM的服務器（linux）
easily deployable: 無第三方依賴，讓在移動平台上的開發更容易。Featurecnn自己的模型格式和caffe model 相兼容，目前正在解決與其他預訓練模型的兼容性
featureweight: 編譯后大小為幾百KBS