公司这边使用自己开发的CNN库，下面列出各大公司使用的CNN库。
之前调研过NCNN和FeatureCNN
1. ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架
2. ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用
3. 无第三方依赖，跨平台、手机端Cpu的速度快于目前所有已知的开源框架
4. ncnn 目前已经在腾讯支持多款手机应用：qq,qzone,微信，天天p图
5. 支持卷积神经网络，支持多输入和多分支结构，可计算部分分支
6. 无任何第三方依赖，不依赖BLAS/NNPACK等计算框架
7. 纯c++实现
8. ARM NEON 汇编级别优化，计算速度极快
9. 内存占用率低
1. FeatureCNN 是由腾讯AI平台部研发的高效神经网络钱箱计算开源库，目前主要针对ARM CPUs, 未来可能会拓展到其他设备。
2. 与其他开源库比较：
highly performant:包括手机（ios,android），嵌入式设备（linux）以及基于ARM的服务器（linux）
easily deployable: 无第三方依赖，让在移动平台上的开发更容易。Featurecnn自己的模型格式和caffe model 相兼容，目前正在解决与其他预训练模型的兼容性
featureweight: 编译后大小为几百KBS