將整個矩陣分解為這樣的小塊,每次完成一對小塊的計算,以提高Cache的命中率。提示: 圖中n=N/m計算次序為A11*B11, A11*B12,…, A11*B1n,,由於反復使用A11,因此可以提高Cache的命中率。 ...
矩陣:數域 F 上 m n 個數構成的數表。 雖然它只是一個數表,但這組數可以賦予多個不同的含義,如向量,方程系數,線性變換等,理解的角度不同,矩陣的運算便代表不同的含義。 單純來看矩陣,其實就是一種書寫手法,正是賦予了相應地運算,才能夠使其具有一定地表現力。 . 下面介紹下矩陣定義了哪些基本運算。 加減運算:兩個 m times n 的矩陣 A a ij ,B b ij ,兩個必須為同型矩陣,它 ...
2020-08-03 08:11 0 1445 推薦指數:
將整個矩陣分解為這樣的小塊,每次完成一對小塊的計算,以提高Cache的命中率。提示: 圖中n=N/m計算次序為A11*B11, A11*B12,…, A11*B1n,,由於反復使用A11,因此可以提高Cache的命中率。 ...
2.5 分塊矩陣 2.5.1 定義 2.5.2 計算 2.5.3 例子 ...
1.准對角陣 准對角陣的形式如下: 由於我們知道A所對應的行列式的值等於每一個分塊A行列式的值的乘積,同時假設我們的A矩陣是可逆矩陣的話,則A矩陣所對應的行列式的值一定不等於零,又有公式: 所以我們可以導出,A矩陣當中的每一個小分塊矩陣都是可逆的,因為它們每一個矩陣所對應的行列式的值都不 ...
矩陣分塊的意思是將一個大矩陣分隔為幾個小的矩陣,將每個小的矩陣作為新的矩陣元素。分塊可以降低大矩陣運算帶來的復雜性。分塊后的小矩陣,叫做矩陣的子塊,以字塊為元素的形式上的矩陣叫做分塊矩陣。 如將矩陣A進行分塊,A11、A12、A21、A22位子矩陣。分塊矩陣的運算與普通矩陣的運算規則 ...
2.2 矩陣的轉置、求逆及分塊2.2.1 轉置矩陣 如果將矩陣 的行和列在不改變各元素的排列次序的條件下進行對調,即行變為列,列變為行,作成一個新的矩陣,我們稱這個新的矩陣為原矩陣A的轉置矩陣,並用來表示,即: 在方陣中,各元素的數值和正負號,如果都沿其主 ...
題目描述 深度學習算法很大程度上基於矩陣運算。例如神經網絡中的全連接本質上是一個矩陣乘法,而卷積運算也通常是用矩陣乘法來實現的。有一些科研工作者為了讓神經網絡的計算更快捷,提出了二值化網絡的方法,就是將網絡權重壓縮成只用兩種值表示的形式,這樣就可以用一些 trick 加速計算了。例如兩個 ...
當矩陣尺寸過大時,數據的大小將超過緩存的大小,這是容易出現滿不命中現象。 將矩陣進行分塊可以解決這個問題,以下是完整的矩陣乘法代碼: vord brck(array A, array B, array C, int n, int bsize) { int r, c, k, kk ...
二、 矩陣運算 1. 什么是矩陣 矩陣就是由多組數據按方形排列的陣列,在3D運算中一般為方陣,即M*N,且M=N,使用矩陣可使計算坐標3D坐標變得很方便快捷。下面就是一個矩陣的實例: 看似沒什么特殊的,可是后面你可以看到矩陣的魅力,為什么矩陣這么有效 ...