下面將結合Scikit-learn官網的邏輯回歸模型分析鳶尾花示例,給大家進行詳細講解及拓展。由於該數據集分類標簽划分為3類(0類、1類、2類),很好的適用於邏輯回歸模型。 1. 鳶尾花數據集 在Sklearn機器學習包中,集成了各種各樣的數據集,包括前面的糖尿病數據集,這里引入 ...
鳶尾花數據集分析 鳶尾花 數據集分析一共 行數據,分別為三種種類。 種類 代表數字 setosa versicolor virginica 四種特征 特征 翻譯 sepal length cm 萼片長度 厘米 sepal width cm 萼片寬度 厘米 petal length cm 花瓣長度 厘米 petal width cm 花瓣寬度 厘米 各種屬性對對應的散點圖 各種屬性的直方圖 各種屬性 ...
2020-06-14 20:50 0 1524 推薦指數:
下面將結合Scikit-learn官網的邏輯回歸模型分析鳶尾花示例,給大家進行詳細講解及拓展。由於該數據集分類標簽划分為3類(0類、1類、2類),很好的適用於邏輯回歸模型。 1. 鳶尾花數據集 在Sklearn機器學習包中,集成了各種各樣的數據集,包括前面的糖尿病數據集,這里引入 ...
Iris 鳶尾花數據集是一個經典數據集,在統計學習和機器學習領域都經常被用作示例。數據集內包含 3 類共 150 條記錄,每類各 50 個數據,每條記錄都有 4 項特征:花萼長度、花萼寬度、花瓣長度、花瓣寬度,可以通過這4個特征預測鳶尾花卉屬於(iris-setosa ...
1、2、3 4、 5、 6、 7、 8、9 ...
包含三個花的品種(Iris setosa(山鳶尾),Iris virginica(北美鳶尾),Iris versicolor(變色鳶尾)) 每個品種各50個樣 每個樣本四個特征參數(萼片長度和寬度、花瓣長度和寬度) scikit-learn自帶一些經典的數據集,如iris,digits ...
鳶尾花(iris)數據集分析 Gaius_Yao 關注 0.8 2018.12.23 14:06 字數 724 閱讀 4827評論 0喜歡 5 Iris 鳶尾花數據集是一個經典數據集,在統計學習和機器學習領域都經常被用作示例 ...
鳶尾花數據集 (Iris Flowers Dataset )(下載地址:http://t.cn/Rf8GeUq) 鳶尾花數據集采集的是鳶尾花的測量數據以及其所屬的類別。每個類的觀察值數量是均等的。一共有 150 個觀察值,4個輸入變量和1個輸出變量。 測量數據包括:萼片長度(cm ...
數據集描述:其包含120條訓練集和30條測試集 對鳶尾花的屬性和標簽之間的可視化操作: 這里說明一下plt.scatter()函數中的參數c和 cmap,c用於指定一個有重復列表,cmap是一個顏色序列。 例如c ...