用Logistic Regression 和 SVM 進行心臟病分類
數據來源：爬取UCI公開心臟病數據集 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/statlog/heart/heart.dat 該心臟病數據集包括76個屬性，研究表明，在剔除與心臟病不相關和有缺 ...
原文：心臟病預測（SVM模型）
題目 Solve the heart disease problem Here is a small dataset provided by the Cleveland Clinic Foundation for Heart Disease, which are several hundred rows in the CSV. Each row describes a patient, and e ...
2020-06-13 17:21 0 956 推薦指數：
相關推薦
TensorFlow從1到2（六）結構化數據預處理和心臟病預測
結構化數據的預處理 前面所展示的一些示例已經很讓人興奮。但從總體看，數據類型還是比較單一的，比如圖片，比如文本。 這個單一並非指數據的類型單一，而是指數據組成的每一部分，在模型中對於結果預測的影響基本是一致的。 更通俗一點說，比如在手寫數字識別的案例中，圖片坐標(10,10)的點 ...
拓端數據|R語言隨機森林RandomForest、邏輯回歸Logisitc預測心臟病數據和可視化分析
據集進行探索 預測模型，Logisitic回歸和RandomForest ...
kaggle心臟病監測分析案例(數據分析+數據可視化）適合入門新手心臟病監測分析
心臟病監測分析 數據來源：kaggle 數據獲取方式： 關注公眾號：YOLO的學習進階日常 回復：心臟病 為什么想做這個分析案例？ 心臟病已經成為人類健康的三大殺手之一，為找到心臟病的病因，特此參考了一些公眾號推文和知乎，kaggle這些平台的文章來做一個關於心臟病 ...
容我緩緩神，記一次氣的心臟病發作的經歷
事情是這樣的，前天晚上在家開着電腦摳着腳丫寫着爬蟲。然后接到了一個需求，一個學生想要做個東西，關於MongoDB的。這個東西我熟悉，可以做。經討論客戶的需求非常簡單，一張表MongoDB中增刪改查 ...
知名網游公司技術骨干心臟病離世引發的思考
早上的時候，接到HR朋友的消息，一個知名網游公司的技術骨干，因為心臟病突發離世。 雖然他確實之前也做過心臟手術，但是還是引起了我不小的震撼，引發了我對於整個網游乃至互聯網行業程序員工作現狀的思考。 其實這很大程度上也和程序猿們的工作特征有着深深的關聯，尤其是網游公司。 在項目緊急的時候經常是 ...
糖尿病模型預測
diabetes model prediction ...
SVM模型進行分類預測時的參數調整技巧
一：如何判斷調參范圍是否合理 正常來說，當我們參數在合理范圍時，模型在訓練集和測試集的准確率都比較高；當模型在訓練集上准確率比較高，而測試集上的准確率比較低時，模型處於過擬合狀態；當模型訓練集和測試集上准確率都比較低，模型處於欠擬合狀態。正常來說測試集上的准確率都會比訓練集要低。 二：如何確定 ...