利用ddt來管理測試數據,提高代碼復用率。 ※但要注意:正向和逆向的要分開寫※ 安裝:pip install ...
DDT又叫數據驅動 Data Driven Design ,在Python ddt作為一個裝飾器存在,用來實現數據的參數化,這樣就可以將代碼和測試數據分開,將代碼進行封裝,提高復用性。 測試數據在本地文件或數據庫進行維護。 使用方法:使用時在測試類上聲明 ddt裝飾符,在測試方法上使用 data裝飾符 data裝飾符可以將參數當做測試數據傳入到測試方法中 代碼示例: ...
2020-06-05 15:15 0 1298 推薦指數:
利用ddt來管理測試數據,提高代碼復用率。 ※但要注意:正向和逆向的要分開寫※ 安裝:pip install ...
Install pip install ddt 實例 ...
一、DDT(數據驅動)簡介 Data-Driven Tests(DDT)即數據驅動測試,可以實現不同數據運行同一個測試用例(通過數據的不同來驅動測試結果的不同)。 ddt本質其實就是裝飾器,一組數據一個場景。 ddt模塊包含了一個類的裝飾器ddt(@ddt)和三個 ...
ddt模塊包含了一個類的裝飾器ddt和兩個方法的裝飾器: data:包含多個你想要傳給測試用例的參數; file_data:會從json或yaml中加載數據; unpanck:通常data中包含的每一個值都會作為一個單獨的參數傳給測試方法,如果這些值是用元組或者列表傳進來的,可以用 ...
ddt 是第三方模塊,需安裝, pip install ddt DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data(直接輸入測試數據) 通常情況下,data中的數據按照一個參數傳遞給測試用例,如果data中含有多個數據,以元組,列表,字典等數據,需要自行在腳本中對數據進行分解或者使用 ...
ddt(數據驅動)應用場景: 我們做接口自動化的時候,同一個業務場景下,會有多組數據的錄入的情況,這個時候如果每錄入一組數據就要寫一個測試類的話,太過繁瑣,也不符合測試思想。這個時候數據驅動思想(ddt模塊)就有了用武之地。 安裝 pip install ddt 基礎: 1.ddt獲取 ...
做了個數據驅動ddt和表格結合使用的練習,如下: 1、表格的后綴為.xls,表格中數值的類型必須是文本型,否則打印出來的數值后面多了.0,即1.0 2、讀取表格代碼: 3、將從表格讀出來的數據與ddt結合使用,代碼: 方法 ...
下載ddt並安裝 Pip install ddt 或者官網下載安裝 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data(直接輸入測試數據 ...