python中，ddt模塊的使用

ddt（數據驅動）應用場景：

我們做接口自動化的時候，同一個業務場景下，會有多組數據的錄入的情況，這個時候如果每錄入一組數據就要寫一個測試類的話，太過繁瑣，也不符合測試思想。這個時候數據驅動思想（ddt模塊）就有了用武之地。

安裝

pip install ddt

基礎：

1.ddt獲取到的數據為多個字典的list類型（列表里面的元素是字典類型）

2.只要運行ddt框架，會自動調用list里面的測試數據，生成對應個數的用例。

3.ddt需要與單元測試框架unittest一起使用

用法：

ddt其實是一個裝飾器，什么是裝飾器？移步https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html

ddt.ddt裝飾測試類

ddt.data（*data_case）裝飾測試用例，*號意為解包。入參為測試數據，ddt會按逗號分隔，將數據拆分

如下：

data_case = ({'name': 'qwl', 'age': '18'}, {'name': '吳彥祖', 'age': '38'})
#此時用ddt.data就可以將數據按逗號解包為單條數據用例。后續可以通過鍵值對的方式將值取出

@ddt.ddt
class A(unittest.TestCase):

    @ddt.data(*data_case)
    def def_a(self, data):
        pass