python之數據驅動ddt

下載ddt並安裝

Pip install ddt

或者官網下載安裝

http://ddt.readthedocs.io/en/latest/

https://github.com/txels/ddt

DDT的使用

DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data（直接輸入測試數據），file_data（可以從json或者yaml中獲取測試數據）

只有yaml和yml結尾的文件以yaml形式上傳，其他情況下默認為json

通常情況下，data中的數據按照一個參數傳遞給測試用例，如果data中含有多個數據，以元組，列表，字典等數據，需要自行在腳本中對數據進行分解或者使用unpack分解數據

@data(a,b)

那么a和b各運行一次用例

@data([a,d],[c,d])

如果沒有unpack，那么[a,b]當成一個參數傳入用例運行

如果有unpack，那么[a,b]被分解開，按照用例中的兩個參數傳遞

@file_data(filename)

對於json的文件，每一個json元素按照一個用例運行，可以依照python分解元組，列表或者字典的方式分解傳入

import unittest
from ddt import ddt,data,file_data,unpack

@ddt
class demotest(unittest.TestCase):
    def setup(self):
        print "this is the setup"

    @data(2,3)
    def testb(self,value):
        print value
        print "this is test b"

    @data([2,3],[4,5])
    def testa(self,value):
        print value
        print "this is test a"

    @data([2, 3], [4, 5])
    @unpack
    def testc(self, first,second):
        print first
        print second
        print "this is test c"

    @file_data('d:/data_dic.json')
    def test_dic(self,value):
        print value
        print 'this is dic'

    @file_data('d:/data.yml')
    def test_yml(self, value):
        print value
        print 'this is yml'

    def teardown(self):
        print "this is the down"

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
    #suite=unittest.TestLoader.getTestCaseNames(demotest)
    #suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(demotest)
    #unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)