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一般進行接口測試時，每個接口的傳參都不止一種情況，一般會考慮正向、逆向等多種組合。所以在測試一個接口時通常會編寫多條case，而這些case除了傳參不同外，其實並沒什么區別。
這個時候就可以利用ddt來管理測試數據，提高代碼復用率。
※但要注意：正向和逆向的要分開寫※
安裝：pip install ddt
四種模式：第一步引入的裝飾器@ddt；導入數據的@data；拆分數據的@unpack；導入外部數據的@file_data
1、讀取元組數據
#一定要和單元測試框架一起用 import unittest,os from ddt import ddt,data,unpack,file_data '''NO.1單組元素''' @ddt class Testwork(unittest.TestCase): @data(1,2,3) def test_01(self,value): #value用來接收data的數據 print(value) if __name__ == '__main__': unittest.main() 結果： =>1 2 3 '''NO.2多組未分解元素''' @ddt class Testwork(unittest.TestCase): @data((1,2,3),(4,5,6)) def test_01(self,value): print(value) if __name__ == '__main__': unittest.main() 結果： =>(1, 2, 3) (4, 5, 6) '''NO.3多組分解元素''' @ddt class Testwork(unittest.TestCase): @data((1,2,3),(4,5,6)) @unpack #拆分數據 def test_01(self,value1,value2,value3): #每組數據有3個值，所以設置3個形參 print(value) if __name__ == '__main__': unittest.main() 結果： =>1 2 3 4 5 6 2、讀取列表數據
import unittest,os from ddt import ddt,data,unpack,file_data '''NO.1單組元素和多組元素未分解都一樣,下面看嵌套，考眼力了~''' @ddt class Testwork(unittest.TestCase): @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}]) # @unpack def test_01(self,a): print(a) if __name__ == '__main__': unittest.main() 結果： =>[{'name': 'lili', 'age': 12}, {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}] ※上面結果可以看出：無法運用到requests數據請求中，所以不是很實用※ '''NO.2多組元素分解''' @ddt class Testwork(unittest.TestCase): @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}]) @unpack def test_01(self,a,b): print(a,b) if __name__ == '__main__': unittest.main() 結果： =>{'name': 'lili', 'age': 12} {'sex': 'male', 'job': 'teacher'} ※拆分后的運行結果，不帶有[ ]，拆分是將列表中的2個字典拆分，所以有2個數據※ 3、讀取字典數據
import unittest,os from ddt import ddt,data,unpack,file_data '''※字典的讀取比較特殊，因為在拆分的時候，形參和實參的key值要一致，否則就報錯※''' '''NO.1單組數據''' @ddt class Testwork(unittest.TestCase): @data({'name':'lili','age':'16'},{'sex':'female','job':'nurser'}) # @unpack def test_01(self,a): print(a) if __name__ == '__main__': unittest.main() 結果： =>{'name': 'lili', 'age': '16'} {'sex': 'female', 'job': 'nurser'} ※以上運行的結果數據，就可以用來作為requests的請求參數~！※ '''NO.2多數據拆分，重點來了''' @ddt class Testwork(unittest.TestCase): @data({'name':'lili','age':'16'},{'name':'female','age':'nurser'}) @unpack def test_01(self,name,age): print(name,age) if __name__ == '__main__': unittest.main() 結果： =>lili 16 female nurser ※重點來了：首先結果展示的數據是字典里的value，沒有打印key的值；其次@data里的數據key值和def方法里的形參 名稱一定要一致，否則，打印的時候，就會報莫名的參數錯誤，這里就不做展示，愛學習的同學可以嘗試一下~！※ 4、讀取文件數據
import unittest,os from ddt import ddt,data,unpack,file_data '''數據格式必須為json，且必須為雙引號的鍵值對形式，如果不是json格式，有列表等其它格式嵌套的話，無論是 否有@unpack，形參和參數數量都要和key值相等''' @ddt class testwork(unittest.TestCase): testdata=[{'a':'lili','b':12},{'a':'sasa','b':66}] @data(*testdata) # @unpack def test_01(self,value): print(value) @file_data(os.getcwd()+'/jsonll.txt') def test_02(self,value2): print(value2) if __name__ == '__main__': unittest.main() 結果： =>{'a': 'lili', 'b': 12} {'a': 'sasa', 'b': 66} nick male 29