DDT又叫數據驅動（Data-Driven Design），在Python ddt作為一個裝飾器存在，用來實現數據的參數化，這樣就可以將代碼和測試數據分開，將代碼進行封裝，提高復用性。 測試數據在本地文件或數據庫進行維護。 使用方法：使用時在測試類上聲明@ddt裝飾符，在測試方法上使用 ...

ddt（數據驅動）應用場景： 我們做接口自動化的時候，同一個業務場景下，會有多組數據的錄入的情況，這個時候如果每錄入一組數據就要寫一個測試類的話，太過繁瑣，也不符合測試思想。這個時候數據驅動思想（ddt模塊）就有了用武之地。 安裝 pip install ddt 基礎： 1.ddt獲取 ...

Install pip install ddt 實例 ...

一、DDT（數據驅動）簡介 Data-Driven Tests（DDT）即數據驅動測試，可以實現不同數據運行同一個測試用例（通過數據的不同來驅動測試結果的不同）。 ddt本質其實就是裝飾器，一組數據一個場景。 ddt模塊包含了一個類的裝飾器ddt（@ddt）和三個 ...

ddt模塊包含了一個類的裝飾器ddt和兩個方法的裝飾器： data：包含多個你想要傳給測試用例的參數； file_data:會從json或yaml中加載數據； unpanck：通常data中包含的每一個值都會作為一個單獨的參數傳給測試方法，如果這些值是用元組或者列表傳進來的，可以用 ...

ddt 是第三方模塊，需安裝， pip install ddt DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data（直接輸入測試數據） 通常情況下，data中的數據按照一個參數傳遞給測試用例，如果data中含有多個數據，以元組，列表，字典等數據，需要自行在腳本中對數據進行分解或者使用 ...

ddt是第三方模塊，需安裝：pip install -i https://pypi.douban.com/simple ddt 簡單的demo介紹，包括data和unpack的使用： ...

做了個數據驅動ddt和表格結合使用的練習，如下： 1、表格的后綴為.xls，表格中數值的類型必須是文本型，否則打印出來的數值后面多了.0，即1.0 2、讀取表格代碼： 3、將從表格讀出來的數據與ddt結合使用，代碼： 方法 ...