python之ddt模式隨記

ddt 是第三方模塊，需安裝， pip install ddt

DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data（直接輸入測試數據）

通常情況下，data中的數據按照一個參數傳遞給測試用例，如果data中含有多個數據，以元組，列表，字典等數據，需要自行在腳本中對數據進行分解或者使用unpack分解數據。

@data(a,b)

a和b各運行一次用例，該方法會調用2次

@data([a,d],[c,d])

如果沒有@unpack，那么[a,b]當成一個參數傳入用例運行

如果有@unpack，那么[a,b]被分解開，按照用例中的兩個參數傳遞

1、首先安裝ddt

$>pip install ddt

由於已經安裝過了，所以提示為下面的，可以忽略

 

2、安裝完畢之后，可以配合unittest來實操一下，具體看例子。

import ddt
import unittest
## 定義任意的參數，list,dict,str,tuple等等
t_list = [1,2]
t_dict = {"a":"a","b":"b"}
t_str = 'test_string'
t_tuple = (1,2)

@ddt.ddt
class Test(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        print('start')
    ##這個僅有一個參數,將t_list賦值給data，打印
    @ddt.data(t_list)
    def test_a(self,data):
        print(data)

    ## 這個有多個參數傳入時,有一個函數接受
    @ddt.data(t_list,t_dict,t_str,t_tuple)
    def test_b(self,data):
        print(data)

    ## 這個有多個參數傳入，有多個函數接收
    @ddt.data(t_list,t_dict,t_str,t_tuple)
    def test_c(self,a,b,c,d):
        print(a)
        print(b)
        print(c)
        print(d)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

 

　　結果如下：

 

由上可以看出，第一個，第二個函數執行沒有問題，第三個函數執行報錯了。可以得出如下

---可以傳入多個類型的參數，可以接受多個類型

---可以同時傳入多個類型的參數，分別傳入，每個參數都會執行一次測試函數，作為一個整體傳給測試函數。

 

3、那么如果我們單個傳入參數的內容有很多，需要分解一下來執行呢？這個時候就要用到unpack了,如下

import ddt
import unittest
## 定義任意的參數，list,dict,str,tuple等等
t_dict = {"a":'a',"b":"b","c":"c"}

@ddt.ddt
class Test(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        print('start')

    ##這里加了unpack，分別給傳入對應參數
    @ddt.data(t_dict)
    @ddt.unpack
    def test_a(self,a,b,c):
        print(a)
        print(b)
        print(c)

    ##這里沒有加unpack，分別對應參數
    @ddt.data(t_dict)
    def test_b(self,a,b,c):
        print(a)
        print(b)
        print(c)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

　　結果如下：

由上，我們可以得到，unpack的用法