總結性的一篇博文，內容其實很簡單，之所以寫出來是為了對自己之前所學做一些總結。 參考自：《數字圖像處理》--第三版--岡薩勒斯--中，以及師兄提供的參考資料，在此對師兄表示感謝。 空間域處理是直接對像素進行操作的方法，這是相對於頻率域處理而言的。空間域處理主要分為兩大類：灰度變換和空間 ...

什么是線性變換和非線性變換 一、總結 一句話總結： [①]、從數值意義上，變換即函數，線性變換就是一階導數為常數的函數，譬如y=kx，把y=kx拓展為n維空間的映射，x、y看做n維向量，當k為常數時，易得滿足同質性f(ka)=kf(a)，當k為一個矩陣時，易得滿足可加性f(a+b)=f ...

序章 　　圖像增強常用的三類基本函數:線性函數(反轉和恆等變換)、對數函數(對數和反對數變換)和冪律函數(n次冪和n次根變換)。如下圖所示： 　　其中恆等變換和反轉變換都屬於線性變換，在之前的博客中我整理過反轉變換，而直接的線性變換的效果其實不太好，分段線性變換的效果會更常用些，但分段 ...

以灰度圖像為例，假設原圖像像素的灰度值為D = f(x,y), (x,y)為圖像坐標，處理后圖像像素的灰度值為D’ = g(x,y),則灰度變換函數可以表示為： g(x,y) = T[f(x,y)] 或 D = T[D] 要求D和D’都在圖像的灰度范圍之內。灰度變換函數描述了輸入灰度值 ...

　　伽瑪變換又名指數變換、冪次變換或冪律變換，是另一種常用的非線性變換。 一、伽瑪（冪律）變換理論 　　伽瑪變換的一般表達式為：s = c·rγ 　　其中 c 和 γ 為正常數，有時考慮到偏移量，也將表達式寫為 s=c(r+ ε)γ。與對數變換不同，伽瑪變換可以根據 y 的不同取值 ...

線性變換就是矩陣的變換，而任何矩陣的變換可以理解為 一個正交變換+伸縮變換+另一個正交變換。（正交變換可以暫時理解為 不改變大小以及正交性的旋轉/反射 等變換）A*P = y*P ，y就是特征值，P是特征向量，矩陣A做的事情無非是把P沿其P的方向拉長/縮短了一點（而不是毫無規律的多維變換）。y描述 ...

線性變換就相當於一個空間到另外一個空間的轉換，在數學建模時經常用到，T（x）這個x可以時一個空間中的坐標，或者是基，或者是向量，線性變化就是將這些乘以一個矩陣，轉換到另外一個空間來表示，這個矩陣是線性變換的數學表示，不同的矩陣代表着不同的線性變換，當然線性變換在不同的的基下由不同的矩陣表示，不同基 ...

首先，恭喜你讀到了咪博士的這篇文章。本文可以說是該系列最重要、最核心的文章。你對線性代數的一切困惑，根源就在於沒有真正理解矩陣到底是什么。讀完咪博士的這篇文章，你一定會有一種醍醐灌頂、豁然開朗的感覺！ 咱們先來說說啥叫變換。本質上，變換就是函數。 例如，你輸入一個向量 [57 ...