用python做時間序列預測一：初識概念
利用時間序列預測方法，我們可以基於歷史的情況來預測未來的情況。比如共享單車每日租車數，食堂每日就餐人數等等，都是基於各自歷史的情況來預測的。 什么是時間序列？ 時間序列，是指同一個變量在連續且固定的時間間隔上的各個數據點的集合，比如每5分鍾記錄的收費口車流量，或者每年 ...
原文：用python做時間序列預測三：時間序列分解
在初始概念篇中，我們簡單提到了時間序列由趨勢 周期性 季節性 誤差構成，本文將介紹如何將時間序列的這些成分分解出來。分解的使用場景有很多，比如當我們需要計算該時間序列是否具有季節性，或者我們要去除該時間序列的趨勢和季節性，讓時間序列變得平穩時都會用到時間序列分解。 加法和乘法時間序列 時間序列的各個觀測值可以是以上成分相加或相乘得到： Value Trend Seasonality Error ...
2020-06-02 16:37 0 2988 推薦指數：
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