類型參數 我們發現，如果窗口的時間是處理時間就調用滑動處理時間窗口，我們在代碼中設置了事 ...

1.時間語義 Flink是一個實時計算引擎，談到實時概念，就必然會設計到時間概念。Flink的時間語義是保證實時及實時數據處理的一致性，及時性。Flink時間語義分為下面三種 Event Time:事件創建時間 Ingestion Time:事件攝入時間(數據進入Flink的時間 ...

什么是水位線 在事件時間語義下，我們不依賴系統時間，而是基於數據自帶的時間戳去定義了一個時鍾，用來表示當前時間的進展。於是每個並行子任務都會有一個自己的邏輯時鍾，它的前進是靠數據的時間戳來驅動的。但在分布式系統中，這種驅動方式又會有一些問題。因為數據本身在處理轉換的過程中會變化 ...

要想說清楚Flink水位線（WaterMark），前提需要弄清楚幾個概念。 第一個是時間概念： 在Flink中有三個時間概念，分別是事件時間，采集時間，和系統時間。 事件時間：在客觀世界中產生的時間，比如用戶點擊網頁產生了一條時間日志，這個時間就是事件時間。 采集時間：我們用Flink采集 ...

主要介紹 Flink 中的時間和水印。 我們在之前的課時中反復提到過窗口和時間的概念，Flink 框架中支持事件時間、攝入時間和處理時間三種。而當我們在流式計算環境中數據從 Source 產生，再到轉換和輸出，這個過程由於網絡和反壓的原因會導致消息亂序。因此，需要有一個機制來解決 ...

相關文章鏈接 Flink之Window的使用（1）：計數窗口 Flink之Window的使用（2）：時間窗口 Flink之Window的使用（3）：WindowFunction的使用 具體實現代碼如下所示： ...

Flink流處理的時間窗口 對於流處理系統來說，流入的消息是無限的，所以對於聚合或是連接等操作，流處理系統需要對流入的消息進行分段，然后基於每一段數據進行聚合或是連接等操作。 消息的分段即稱為窗口，流處理系統支持的窗口有很多類型，最常見的就是時間窗口，基於時間間隔對消息進行分段處理。本節主要 ...

　　使用flink-1.9.0進行的測試，在不同的並行度下，Flink對事件時間的處理邏輯不同。包括1.1在並行度為1的本地模式分析和1.2在多並行度的本地模式分析兩部分。通過理論結合源碼進行驗證，得到具有說服力的結論。 一、使用並行度為1的本地模式測試 1.1、Flink時間時間窗口 ...