非參數檢驗（卡方（Chi-square）檢驗、二項分布（Binomial）檢驗、單樣本K-S（Kolmogorov-Smirnov）檢驗、單樣本變量值隨機性檢驗（Runs Test）、兩獨立樣本非參數檢驗、多獨立樣本非參數檢驗、兩配對樣本非參數檢驗、多配對樣本非參數檢驗） 參數檢驗：T檢驗、F ...

三人行，必有我師，是不是真有我師？三種不同類型的營銷手段，最終的營銷效果是否一樣，隨即區組秩和檢驗帶你進入分析世界 今天跟大家討論和分享一下：spss-Friedman 秩和檢驗-非參數檢驗-K個（多個）相關樣本檢驗，下面以“數學，物理，生物”樣本數據為例， 假設：H0： 數學，物理，生物 ...

非參數檢驗總結 假設分布和使用參數的統計測試稱為參數測試，不假定分布或不使用參數的統計測試稱為非參數測試。 非參數檢驗可適用於非正態分布的數據。 優勢 適用於任何尺度，不要求總體數據滿足正態分布。 容易計算----最初是在廣泛使用計算機之前開發的 少作假設 不需要涉及總體參數 ...

連續出現的變量值的次數。 　　在SPSS單樣本變量值的隨機性檢驗中，SPSS將利用游程構造Z統計量，並 ...

一、定義 　　定義：單樣本K-S檢驗是以兩位前蘇聯數學家Kolmogorov和Smirnov命名的，也是一種擬合優度的非參數檢驗方法。單樣本K-S檢驗是利用樣本數據推斷總體是否服從某一理論分布的方法，適用於探索連續型隨機變量的分布形態。 　　單樣本K-S檢驗可以將一個變量的實際頻數 ...

今天跟大家研究和分享一下：spss非參數檢驗——兩獨立樣本檢驗， 我還是引用教程里面的案例，以：一種產品有兩種不同的工藝生產方法，那他們的使用壽命分別是否相同 下面進行假設：1：一種產品兩種不同的工藝生產方法，他們的使用壽命分布是相同 ...

今天跟大家研究和分享一下：spss非參數檢驗——兩獨立樣本檢驗， 我還是引用教程里面的案例，以：一種產品有兩種不同的工藝生產方法，那他們的使用壽命分別是否相同 下面進行假設：1：一種產品兩種不同的工藝生產方法，他們的使用壽命分布是相同 ...

一、定義 　　現實生活中有很多數據的取值只有兩類，如醫學中的生與死、患病的有與無、性別中的男性和女性、產品的合格與不合格等。從這種二分類總體中抽取的所有可能結果，要么是對立分類中的這一類，要么是另一類，其頻數分布稱為二項分布。調用SPSS中的二項分布檢驗（Binomial）可對樣本資料進行 ...