通俗理解中心極限定理
通俗理解中心極限定理 一、總結 一句話總結： 中心極限定理（CLT）指出，如果樣本量足夠大，【則變量均值的采樣分布將近似於正態分布，而與該變量在總體中的分布無關】。 1、0-1均勻分布取點例子？ 隨着我們從均勻分布中抽取越來越多的隨機樣本，並在直方圖上繪制樣本均值，我們得到一個 ...
原文：中心極限定理案例理解
定理一 獨立同分布的中心極限定理 設隨機變量X ,X ,..,X ,..相互獨立，服從同一分布，且具有數學期望和方差 ，則隨機變量之和的標准化變量的分布函數對於任意x滿足 案例 ：一加法器同時收到 個噪聲電壓 k , ,..., ,設它們是相互獨立的隨機變量，且都在區間 ， 上服從均勻分布，記,求P V gt 的近似值。 分析：目標： 某個事項總值達到目標值的概率，即變量的分布函數。 求一個加法器 ...
2020-04-25 14:41 0 1317 推薦指數：
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