原文:機器學習系列——線性回歸(二)基礎知識——正定/半正定矩陣

定義 正定矩陣:給定一個大小為 n n 的實對稱矩陣 A ,若對於任意長度為 n 的非零向量 x,有 xTAx gt 恆成立,則矩陣 A 是一個正定矩陣。 半正定矩陣:給定一個大小為 n n的實對稱矩陣 A ,若對於任意長度為 n 的向量 x,有 xTAx gt 恆成立,則矩陣 A 是一個個半正定矩陣。 根據正定矩陣和半正定矩陣的定義,我們也會發現:半正定矩陣包括了正定矩陣,與非負實數和正實數之 ...

2020-04-08 12:10 0 622 推薦指數:

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正定矩陣 和 半正定矩陣

1 基本的定義   正定和半正定這兩個詞的英文分別是 positive definite 和 positive semi-definite,其中,definite是一個形容詞,表示“明確的、確定的”等意思。   定義1:給定一個大小為 $n \times n$ 的實對稱矩陣 ...

Wed Sep 22 04:25:00 CST 2021 0 207
正定矩陣與半正定矩陣

在眾多的機器學習模型中,線性代數的身影無處不在,當然,我們也會時常碰到線性代數中的正定矩陣和半正定矩陣。例如,多元正態分布的協方差矩陣要求是半正定的。 1. 基本的定義 正定和半正定這兩個詞的英文分別是positive definite和positive ...

Sat Nov 23 01:31:00 CST 2019 0 272
正定矩陣和半正定矩陣

在眾多的機器學習模型中,線性代數的身影無處不在,當然,我們也會時常碰到線性代數中的正定矩陣和半正定矩陣。例如,多元正態分布的協方差矩陣要求是半正定的。 --------------×--------------×-------------- 1. 基本的定義 正定和半正定這兩個詞的英文分別 ...

Thu Aug 13 08:32:00 CST 2020 0 871
線性代數-正定矩陣

1 定義 一個n階實對稱矩陣MM符合正定矩陣的條件是當且僅當非零實系數向量zz,都有zTMzzTMz>0 2 性質 2.1 充要條件 矩陣MM的特征值全是正數 A的各階順序主子式都是是正的 MM合同於單位矩陣 2.2 基本性質 正定矩陣的任一主子矩陣也是 ...

Tue Jul 31 00:46:00 CST 2018 0 763
如何理解正定矩陣和半正定矩陣

乍看正定和半正定會被嚇得虎軀一震,因為名字取得不知所以,所以老是很排斥去理解這個東西是干嘛用的,下面根據自己和結合別人的觀點解釋一下什么是正定矩陣(positive definite, PD) 和半正定矩陣(positive semi-definite, PSD)。 定義 首先從定義開始對PD ...

Thu Sep 05 03:31:00 CST 2019 3 6937
線性代數之——對稱矩陣正定

當 \(A\) 是對稱的時候,\(Ax=\lambda x\) 有什么特殊的呢? 1. 對稱矩陣的分解 \[A = S\Lambda S^{-1} \] \[A^T = (S^{-1})^T\Lambda S^{T} \] 如果 \(A\) 是對稱矩陣,也就 ...

Fri Nov 30 04:35:00 CST 2018 0 834
機器學習基礎】——線性回歸

之前看過一些有關機器學習基礎資料和視頻,但很多知識點都記不太清了,現在專門開個專題,根據自己的理解將之前學過的進行回顧和整理,可能會引用一些例子和資料,資料主要來源於視頻學習和《統計學習方法》一書,可能對於一些不清楚的問題會翻看一些博客等資料。 本節主要針對線性回歸的原理以及梯度下降求解方法 ...

Tue Sep 21 02:15:00 CST 2021 0 475
 
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