為什么被認為是快速的算法? 9. 反向傳播概貌 上一章中我們遺留了一個問題,就是在神經網絡的學 ...
網絡與圖 圖的定義 圖的數學表示: G V, E 節點數: N V , 邊數 M E 圖的類型 按照邊的方向分為: 有向圖和無向圖 按照邊的權值分為: 加權圖和無權圖 簡單圖 本書重點介紹無權無向圖. 重邊: 兩個節點之間只有一條邊 自環: 沒有以同一個節點為起止點的邊 簡單圖:沒有重邊且沒有自環的圖 如下圖所示: 非簡單圖 簡單圖的兩種極端情形: 空圖 Null Graph : 它有兩種定義,一 ...
2020-04-07 16:54 0 1218 推薦指數:
為什么被認為是快速的算法? 9. 反向傳播概貌 上一章中我們遺留了一個問題,就是在神經網絡的學 ...
第一部分 第2章 物理層 2.1 物理層的基本概念 2.2 數據通信的基礎知識 2.2.1 數據通信系統的模型 2.2.2 有關信道的幾個基本概念 2.2.3 信道的極限容量 2.3 物理層下面的傳輸媒體 2.3.1 導向型傳輸媒體 2.3.2 非導向型傳輸媒體 2.1 ...
2-1 視角1: 一般平方損失函數的公式如下圖所示: h表示的是你的預測結果,y表示對應的標簽,J就可以理解為用二范數的方式將預測和標簽的差距表示出來, 模型學習的過程就是優化權重參數,使得J達到近似最小值。 理論上這個損失函數是很有效果的,但是在實踐中卻又些問題。 它這個h是激活函數激活后 ...
一、選擇題 1. 下列傳輸介質中,具有最好的抗干擾能力和高帶寬的是( )。 A、UTP B、STP C、同軸電纜 D、光纖 2. 將雙絞線制作成交叉線(一端按EIA/TTA 568A ...
第三章--網絡基本拓撲性質(復雜網絡學習筆記) 節點的度和平均度 度: \(節點i的度k指的是與節點i直接相連的邊的個數\) 出度: 節點\(i\)指向其他節點的邊數 入度: 其他節點指向節點\(i\)的邊數 平均度: 網絡中所有節點的度的平均值 \(k_i\): 節點i ...
線性代數學習筆記——第二章(上) 老樣子,不放圖,本打算一章一篇筆記,但是發現這一章的筆記是真的多,可能是我太菜的緣故,光這篇筆記就花了4個小時,還有:在Typora中^^是上角標,但是博客園有的LaTeX內聯屬性不支持,導致一些很奇怪的地方。 矩陣概念 ...
開通博客我用的理由是:讀書學習時記筆記,一方面為了回顧,一方面為了督促自己。fighting! 學習Python,我買了Python編程從入門到實踐。 我將從第二章開始記錄我認為我以后會忘記以及重要的知識點。 第2章:變量和簡單數據類型 1、在程序中可隨時修改變量的值,而Python將始終 ...
前言 為進一步刻畫網絡的拓撲結構, 引入高階拓撲特性。本章介紹了二階度分布特性(也叫度相關性)的幾種不同的方法,包括聯合概率分布,條件概率和余平均度等... 度相關性和同配性 度相關性 平均度: \(<k>=\frac{2M}{N}\) , 0介度分布 ...