方差、協方差和相關系數
學過概率統計的孩子都知道，統計里最基本的概念就是樣本的均值，方差，或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合，依次給出這些概念的公式描述，這些高中學過數學的孩子都應該知道吧，一帶而過。 很顯然，均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的信息是很有限的，而標准差給我們描述的則是樣本集 ...
原文：方差、協方差、相關系數的理解
協方差對於變量X Y，協方差的定義為每個時刻的 X值與其均值之差 乘以 Y值與其均值之差 的均值 其實是求 期望 。因此，如果x與x的均值差與y與y的均值差的符號相同，則協方差值大於 ，符號相反，則協方差值小於 ，總結如下： 圖 圖 圖 解釋一： X 越大 Y 也越大， X 越小 Y 也越小，這種情況，我們稱為 正相關 。 X 越大Y 反而越小，X 越小 Y 反而越大，這種情況，我們稱為 負相關 ...
2020-04-01 09:47 0 886 推薦指數：
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