http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc890a20101ecn7.html 最近用到小波方面的知識,尤其是小波包變換。 小波包變換的優勢:(大部分書上 網上都有,我就簡單摘了點過來) 由於正交小波變換 ...
一 小波變換 連續型小波變換小波變換是一個平方可積函數f t f t 與一個時頻域上具有良好局部性質的小波函數 t t 的內積: 式中, lt , gt lt , gt 表示內積 bb為位移因子 表示復數共軛 a,b t a,b t 為 式中, a,b t a,b t 是母小波 t t 經位移和伸縮所產生的一族函數,稱為小波基函數或簡稱小波基。 由上式可以看到,改變aa值,對函數 a,b t a, ...
2020-03-17 09:58 0 822 推薦指數:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc890a20101ecn7.html 最近用到小波方面的知識,尤其是小波包變換。 小波包變換的優勢:(大部分書上 網上都有,我就簡單摘了點過來) 由於正交小波變換 ...
牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里,我希望能簡單介紹一下小波變換,它和傅立葉變換的比較,以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明,均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度,我會盡量用簡單,但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的,但我盡量少用 ...
1、小波分析的發展 在傳統的傅里葉分析中,信號完全是在頻域展開的,不包含任何時域的信息,因為信號的頻域非常重要,這樣的處理對某些領域來說是很恰當的。但其丟棄的時域信息對於某些領域來說同樣的很重要,,所以人們對傅里葉變換進行了推廣,提出了很多能表征時域和頻域信息的嘻哈處理方法。如短時 ...
小波包變換的優勢:(大部分書上 網上都有,我就簡單摘了點過來) 由於正交小波變換只對信號的低頻部分做進一步分解,而對高頻部分也即信號的細節部分不再繼續分解,所以小波變換能夠很好地表征一大類以低頻信息為主要成分的信號,但它不能很好地分解和表示包含大量細節信息(細小邊緣或紋理)的信號,如非平穩機械振動 ...
發現一個現象,之前的坑,就算之前繞過去了,可是后來該跳的還是要跳進去的.... 也許這就是命運吧... 回歸正題: 首先,信號的分析方法有兩種,即時域分析和頻域分析方法。在模擬領域,信號一般用連續變量時間的函數表示。 在頻率域,則用信號的傅里葉變換或拉普拉斯變換表示。在時域 ...
哈爾小波轉換是於1909年由Alfréd Haar所提出,是小波變換(Wavelet transform)中最簡單的一種變換,也是最早提出的小波變換。 Alfréd Haar,1885~1933,匈牙利數學家。哥廷根大學博士,導師是David Hilbert。Franz ...
引用:https://www.zhihu.com/question/19725983 1. 應用范圍 高維數據因為其計算代價昂貴(緯度高計算必然昂貴)和建立索引結構的困難(空間索引結構往往面臨着“維度災”),因此有對其進行數據壓縮的需求,即對高維數據進行降維,傅里葉變換和小波變換都可以 ...
對於一個連續的周期信號,可以將其分解為一組頻率不同的三角函數信號的線性組合,這就是傅里葉級數的本質,將信號從時域投影到頻域中的不同頻段上來完成分解。 當這個周期信號的周期趨近於無窮大時,傅里葉級數就變成了傅里葉變換。此時的信號本質上是一個連續非周期信號,傅里葉變換的意義就在於對其進行分解,同樣 ...