原文:從5個經典工作開始看語義SLAM

本文試圖概括Semantic SLAM的主要思路和近年工作, 期更新。 但因水平有限,若有錯漏,感謝指正。 更好的公式顯示效果,可關注博客側邊的公眾號 Semantic SLAM 簡介 至今為止,主流的 SLAM 方案 多是基於處於像素層級的特征點,更具體地,它們往往只能用角點或邊緣來提取路標。與之不同的是,人類通過物體在圖像中的運動來推測相機的運動,而非特定像素點。 Semantic SLAM ...

2020-03-01 10:15 0 2055 推薦指數:

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語義SLAM的思考

近些年,SLAM技術已經獲得了突飛猛進的發展,SLAM技術在工業機器人,AR,VR技術,以及智能車等方面都有着廣大的應用前途。SLAM技術完成了智能體(對SLAM主體的統稱)對環境的幾何信息的理解,但是忽略了對環境語義信息的理解。單純的SLAM技術是缺乏場景理解能力的,智能體實時的對3D ...

Fri Oct 13 00:40:00 CST 2017 0 1497
語義SLAM的數據關聯和語義定位(一)

語義SLAM和多傳感器融合是自動駕駛建圖和定位部分比較熱門的兩種技術。語義SLAM中,語義信息的數據關聯相較於特征點的數據關聯有所不同。我們一般用特征描述子的相似性來匹配和關聯不同圖像中的特征點。特征點的描述子會受到光照、視角和傳感器的影響,不太適用於大尺度長周期的任務,比如自動駕駛的高精度地圖 ...

Mon Aug 06 23:33:00 CST 2018 0 2400
語義SLAM的數據關聯和語義定位(三)

與現有方法的異同 特征點SLAM中的數據關聯 先回憶一下特征點SLAM中,我們是如何處理數據關聯的。下面以ORBSLAM為例。 在初始化部分,我們通過特征描述子的相似性,建立兩幀之間的特征點關聯,然后通過RANSAC框架下的姿態估計算法得到初始的R和t,重建和優化三維點的位置。 在追蹤部分 ...

Sun Sep 02 21:06:00 CST 2018 0 1094
語義SLAM研究現狀總結

博客轉載自:https://blog.csdn.net/xiaoxiaowenqiang/article/details/81051010 原文標題:深度學習結合SLAM 語義slam 語義分割 端到端SLAM CNN-SLAM DenseSLAM orbslam2 + ssd LSD-SLAM ...

Thu Jul 19 18:42:00 CST 2018 0 9444
經典視覺SLAM框架

視覺SLAM模塊: 傳感器數據------->前端視覺里程計------->后端非線性優化------->建圖 | 回環檢測 | 1、傳感器信息讀取:讀取相機的圖像 ...

Mon Dec 04 19:31:00 CST 2017 0 2211
分享| 語義SLAM的未來與思考(泡泡機器人)

相比典型的點雲地圖,語義地圖能夠很好的表示出機器人到的地方是什么,機器人“看”到的東西是什么。比如進入到一個房間,點雲地圖中,機器人並不能識別顯示出來的一塊塊的點雲到底是什么,但是語義地圖的構建可以分辨出廚房中的鍋碗瓢盆,客廳的桌子沙發電視機等。所以語義地圖的構建,對於SLAM研究有着很重大的意義 ...

Mon Jan 01 23:50:00 CST 2018 0 3461
 
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