TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）法是C.L.Hwang和K.Yoon於1981年首次提出，TOPSIS法根據有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，是在現有 ...

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一、模型介紹 　　TOPSIS 法是一種常用的綜合評價方法，其能充分利用原始數據的信息，其結果能精確地反映各評價方案之間的差距。 　　基本過程為先將原始數據矩陣統一指標類型（一般正向化處理）得到正向化的矩陣，再對正向化的矩陣進行標准化處理以消除各指標量綱的影響，並找到有限方案中的最優方案和最劣 ...

優劣解距離法（TOPSIS） 摘要 對於解決某個實際問題的若干個方案，常常給出非常多的指標來衡量方案間的優劣性，當這些指標的數據是確定的，比如某項學科的期末成績、池水含氮量等等，我們需要用優劣解距離法確定最優解。優劣解距離法通過將指標數據正向化后，計算比較空間內的優劣值，再通過計算每個解的指標 ...

層次分析法最大的缺點：判斷依賴於專家，主觀性太強 ，數據不准確 熵權法 一種客觀的賦值方法 原理：指標的變異程度越小，所反映的信息量就越少，對應的權值也應該越低，（客觀=數據本身可以告訴我們 ...

優劣解決法 層次分析法主觀太強而且數據相關性低 即使小王考10排名也不變 所以不可性 改進 :利用最大值和最小值的距離 然后取各個數在區間情況 構造評分函數 (x - min)/(m ...

多准則決策–Multiple Criteria Decision Making 多准則決策–Multiple Criteria Decision Making 多准則決 ...

Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution 一、場景分析 層次分析法在某些指標數據已知時候不可用。 成績和排名已知的時 ...