本文主要參考了知乎文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35363670 1、概念的基礎 這兩種信號概念是建立在無窮大的時間積分的基礎上的 2、信號的能量和功率 首先我們提到信號的能量可能是一個比較突兀的概念，我們不妨從一個大家認同的能量概念談起：電路中的能量 ...

補充： 離散信號圓周頻率與連續信號角頻率的關系 參考：數字信號處理（第三版），胡廣書等，清華大學出版社。 ...

fs=2400;%設定采樣頻率N=1000; %采樣的點數n=0:N-1;t=n/fs; %1/fs相當於隔多長時間才一個點f1=50;%設定爭先信號頻率xn=sin(2*pi*f1*t);figure(1)plot(t,xn); ...

正弦信號 指數信號 正弦信號 連續正弦信號的定義: $x(t)=Acos(\omega_0 t+\phi)$ 其中，A為振幅，$\omega_0$和頻率有關，$\phi$是相位 python繪制連續正弦信號例子(注意計算機中保存的都是離散的數字，這里之所以能繪制 ...

首先要明確一點，這兩種信號概念是建立在無窮大的時間積分的基礎上的。 一.能量與功率 判斷一個信號是能量信號還是功率信號，首先需要計算其能量和功率。 對於信號f(t)，其能量為： f(t)信號的能量 其功率為： f(t)信號的功率 為什么要這樣定義呢？ 可以借助物理上的概念 ...

對於信號\(f(t)\)， 其能量為： \[E=\lim_{T\to \infty}\int_{-T}^{T}|f(t)|^2dt \] 其功率為： \[P=\lim_{T\to \infty}\frac{1}{2T}\int_{-T}^{T}|f(t)|^2dt ...

只考慮連續形隨機變量 功率 功率譜密度和方差的關系，只考慮高斯白噪聲： ...

后續內容 基於FFT准確測量信號和噪聲功率 1 FFT 頻譜分析的頻率分辨率和幅度精度 １.１ ＦＦＴ頻譜分析是周期信號譜分析的快速算法。如何統一分析結果的頻譜幅度與已知信號的每個頻率分量的幅度？ 一般的，對實信號的ＦＦＴ分析結果乘以因子２/Ｎ得到其實際頻率功率。 這里有兩個定義 ...