在圖像處理和計算機視覺領域中,如何從當前的圖像中提取所需要的特征信息是圖像識別的關鍵所在。在許多應用場合中需要快速准確地檢測出直線或者圓。其中一種非常有效的解決問題的方法是霍夫(Hough)變換,其為圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一,應用很廣泛,也有很多改進算法。最基本的霍夫變換 ...
霍夫線變換的原理 一條直線在圖像二維空間可由兩個變量表示,有以下兩種情況: 在笛卡爾坐標系中:可由參數斜率和截距 k,b 表示。 在極坐標系中:可由參數極經和極角 r, 表示。 對於霍夫線變換,我們將采用第二種方式極坐標系來表示直線,因此直線的表達式可為: 化簡便可得到: 對於 x ,y ,我們可以將通過這一點的所有直線統一定義為: 這就意味着每一對代表一條通過點的直線。 對於一個給定點,我們可以 ...
2020-02-19 16:00 0 2680 推薦指數:
在圖像處理和計算機視覺領域中,如何從當前的圖像中提取所需要的特征信息是圖像識別的關鍵所在。在許多應用場合中需要快速准確地檢測出直線或者圓。其中一種非常有效的解決問題的方法是霍夫(Hough)變換,其為圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一,應用很廣泛,也有很多改進算法。最基本的霍夫變換 ...
霍夫直線變換主要用於直線特征的檢測,其主要思想如下 1.將圖形中的點從空域坐標(x,y)轉化為極坐標 x=ρcosθ,y=ρsinθ,R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.對極坐標進行變換,轉化為θ與R的關系 R2=R2cos2θ+R2sin2θ R=Rcos2 ...
霍夫變換是一種在圖像中尋找直線,圓及其他簡單形狀的方法。opencv支持兩種不同的霍夫變換:標准霍夫變換(SHT)和累積概率霍夫變換(PPHT)。在opencv中可以使用同一個函數來使用兩種算法。 相關函數如下: CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image ...
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 本系列文章由@淺墨_毛星雲 出品,轉載請注明出處。 ...
---恢復內容開始---@[toc] # 1 簡述 霍夫變換是一個經典的特征提取技術,本文主要說的是霍夫線/圓變換,即從圖像中獲取直線與圓,同時需要對圖像進行二值化操作,效果如下。 大體類似。 對直線來說,一條直線能由極徑極角(r,θ)表示,而對於圓來說,我們需要三個參數:圓心(a,b),半徑 r。 笛卡爾坐標系中 ...
在圖片處理中,霍夫變換主要是用來檢測圖片中的幾何形狀,包括直線、圓、橢圓等。 在skimage中,霍夫變換是放在tranform模塊內,本篇主要講解霍夫線變換。 對於平面中的一條直線,在笛卡爾坐標系中,可用y=mx+b來表示,其中m為斜率,b為截距。但是如果直線是一條垂直線,則m為無窮大,所有 ...
原圖 ↑ Canny_Result.jpg ↑ HoughLines_Result.jpg ↑ ...