本人是個小白,但是有個做技術的理想。 關於合並網格和貼圖這個問題困擾了我好久,問群友,逛論壇,翻帖子,或者說是我的愚笨吧,不過經過努力還是我解決了,測試通過,一個8drawcall的模型,合 ...
Abstract D Morphable Models DMMs 是一種統計模型,它使用一組線性基和更特殊的主成分分析 PCA 來表示面部紋理和形狀的變化。采用 DMMs作為統計先驗,通過求解非線性最小二乘優化問題,從圖像中重建三維人臉。最近, DMMs被用作訓練非線性映射的生成模型。通過深度卷積神經網絡 Deep Convolutional Neural Networks, DCNNs 將圖像 ...
2020-03-17 12:00 0 1092 推薦指數:
本人是個小白,但是有個做技術的理想。 關於合並網格和貼圖這個問題困擾了我好久,問群友,逛論壇,翻帖子,或者說是我的愚笨吧,不過經過努力還是我解決了,測試通過,一個8drawcall的模型,合 ...
相關論文:Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 概論 用於人臉檢測和對齊。 本文提出的unified cascaded CNNs ...
的三維表征的無監督學習。大多數生成模型都依賴於2D內核來生成圖像,並且很少對3D世界進行假設。因此,這些模 ...
使用的網絡結構VarGNet可見VarGNet: Variable Group Convolutional Neural Network for Efficient Embedded Computing - 1 -論文學習 2019 ...
To sum up, the Cosine Loss[17], vMFMM[21] and our proposed loss functions optimize both features ...
發表於2015年這篇《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在圖像語義分割領域舉足輕重。 1 CNN 與 FCN 通常CNN網絡在卷積層之后會接上若干個全連接層, 將卷積層產生的特征圖(feature map)映射成一個 ...
CBAM: Convolutional Block Attention Module Abstract 我們提出了卷積塊注意模塊(CBAM),一個簡單而有 ...
概要 最近的語義分割方法都在探索encoder-decoder結構。一般這種結構中的encoder產生較小分辨率的feature map,然后最后的decoder通過雙線性上采樣來得到像素級的預測。 ...