原文:矩陣相乘優化(Gemm)

一 參考鏈接 二 矩陣相乘優化方法 假設矩陣C 矩陣A 矩陣B 矩陣A的shape為 M, K ,矩陣B的shape為 K, N ,矩陣C的shape為 m,n 。 普通的矩陣為 A的一行乘以B的一列,如下圖: c c python基本上是以行存儲優先的,本文將以行存儲優先作為基礎進行優化分析。 考慮兩種情況: 當AB矩陣較小時,根據計算機結構可知,當從RAM中讀取AB矩陣內存,根據局部性原理可以 ...

2020-01-30 15:17 0 4202 推薦指數:

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矩陣轉置與矩陣相乘

1.轉置矩陣 1.1轉置矩陣簡介 把矩陣A的行換成同序數的列得到的新矩陣,叫做A的轉置矩陣(Transpose of a Matrix),記作ATAT。 例如: 因此,轉置矩陣的特點: (1)轉置矩陣的行數是原矩陣的列數,轉置矩陣的列數是原矩陣的行數; (2)轉置矩陣下標(i,j ...

Fri Dec 04 02:25:00 CST 2020 0 5771
如何在 CPU 上優化 GEMM

如何在 CPU 上優化 GEMM (TL;DR) TVM 提供抽象接口,允許用戶分別描述算法和算法的實施組織(所謂的調度)。通常,在高性能調度中編寫算法,會破壞算法的可讀性和模塊化。嘗試各種看似有前途的調度也很耗時。在 TVM 的幫助下,可以有效地嘗試這些調度,提高性能。 將演示如何使用 ...

Tue Oct 05 14:53:00 CST 2021 0 100
矩陣矩陣相乘

兩個矩陣對應元素相乘,要求兩個矩陣行數列數都相等。例如: ...

Sat Sep 19 02:13:00 CST 2020 0 861
矩陣矩陣相乘

定義4 設A=(aij) 是一個m×s矩陣,B=(bij) 是一個s×n矩陣,那么規定矩 陣 A 與矩陣 B 的乘積是一個 m×n 矩陣 C =(cij), 並把此乘積記作 C = A B 矩陣的乘法不滿足交換律,即在一般情形下,A B≠BA 矩陣的乘法雖不滿足交換律 ...

Wed Dec 01 16:14:00 CST 2021 0 1217
用MapReduce實現大矩陣相乘

方法一 第一階段的Map,對每一數據項 $(i,j,v)$,若來自矩陣 A ,則輸出 $(j,(A,i,v))$,若來自矩陣 B ,則輸出$(i,(B,j,v))$,這 樣 矩 陣 A 的 第j 列 和 矩 陣 B 的 第 i 行 會被同一個 reduce 節點處理;在 Reduce 端,將來 ...

Wed Jul 15 02:45:00 CST 2015 0 2178
數與矩陣相乘

定義 3 數λ與矩陣 A 的乘積記作λA 或 Aλ,規定為 數乘矩陣滿足下列運算規律(設 A、B 為 m×n 矩陣,λ、μ為數): (i)(λμ)A =λ(μA); (ii)(λ+μ)A =λA +μA; (iii)λ(A +B)=λA +λB ...

Wed Dec 01 16:09:00 CST 2021 0 1637
java矩陣相乘的計算

package a123; import java.util.Scanner; public class a132 { public static void main(Stri ...

Fri Nov 18 04:22:00 CST 2016 0 2790
 
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