角動量守恆定律 是 誰 發現的 ? 能否 推導證明 ? 本文已發到 民科吧 《角動量守恆定律 是 誰 發現的 ? 能否 推導證明 ?》 http://tieba.baidu.com/p/6443878362 。 下面記錄 帖 里 的 一些回復 ...
運動積分 在力學系統的運動過程中,描述其狀態的 s 個變量 q i, dot q i quad i , , cdots, s 隨時間變化。但是存在關於這些變量的某些函數,其值在運動過程中保持恆定,且僅由初始條件決定,這樣的函數稱為 運動積分。 能量守恆 由 時間均勻性 可推導出 能量守恆。 由於時間具有均勻性,封閉系統的拉格朗日函數 L 不顯含時間 t ,則有 frac dL dt sum i f ...
2020-01-11 20:09 0 1024 推薦指數:
角動量守恆定律 是 誰 發現的 ? 能否 推導證明 ? 本文已發到 民科吧 《角動量守恆定律 是 誰 發現的 ? 能否 推導證明 ?》 http://tieba.baidu.com/p/6443878362 。 下面記錄 帖 里 的 一些回復 ...
拉格朗日函數其實是將有條件極值求法轉化為無條件極值求法,再用隱函數對公式進行替換得出拉格朗日函數。 求z=f(x,y)的極值在條件的約束下。 將y用x表示,對z進行x的求導。 利用隱函數求出 對進行替換。 得出。 由此 ...
看一下李航的統計學習是如何對廣義拉格朗日函數進行描述的: 原始問題: min f(x) s.t. c(x)>=0 引入拉格朗日乘子λ。 min f(x)+λc(x)+λd(x) min max f(x)+λc(x)+λd(x) max的作用是如果x不滿足d(x)或c(x)的約束 ...
拉格朗日乘數法 Lagrange Multiplier Method 用於求有條件約束時的極值問題,將含有n個變量和k個約束條件的約束優化問題轉化為含有n+k給變量的無約束優化問題 更多細節可查看 此博客 拉格朗日函數 $\lambda$為拉格朗日乘子 $F(x,\lambda)=f(x ...
網友 龍的傳人ojbk 在 反相吧 發了一個 帖 《大吊們,看看這題》 https://tieba.baidu.com/p/6929653360 , 帖 里 列了 一個 題 : “用 伽利略變換 和 能量守恆 推導 線性動量守恆定律 。” 我 嘗試 解答了一下 ...
我之前 寫過 幾篇 文章, 探討 二體(一體) 問題, 比如 《一體方程 二體方程 三體方程》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/12075154.html 《如果沒有 角動量守恆定律 , 二體 微分方程 是 解不出來 ...
轉自http://www.cnblogs.com/huashiyiqike/p/3568922.html在學習算法的過程中,常常需要用到向量的求導。下邊是向量的求導法則。 拉格朗日乘子法:應用在求有約束條件的函數的極值問題上。 通常我們需要求解的最優化問題有如下幾類 ...
優化問題的基本形式 最大值問題可轉化為最小值問題 優化問題的域 可行域:所有可行點的集合 最優化值: 最優化解: 凸優化問題的基本形式 其中,約束函數f(x)是凸函數,h(x)為仿射函數 仿射函數:即最高次數 ...