拉格朗日函數的解釋

看一下李航的統計學習是如何對廣義拉格朗日函數進行描述的：

原始問題：

min f(x)

s.t. c(x)>=0

引入拉格朗日乘子λ。

min f(x)+λc(x)+λd(x)

min max f(x)+λc(x)+λd(x)

max的作用是如果x不滿足d（x）或c（x）的約束則λ*c（x）變為正無窮，滿足約束條件λ*c（x）變為0。

最后通過min選擇x使目標函數標為最小值。這就是引入參數的原因，就是為了幫助函數挑選滿足要求的變量。