拉格朗日函數 Lagrangian Function
拉格朗日乘數法 Lagrange Multiplier Method 用於求有條件約束時的極值問題，將含有n個變量和k個約束條件的約束優化問題轉化為含有n+k給變量的無約束優化問題 更多細節可查看 此博客 拉格朗日函數 $\lambda$為拉格朗日乘子 $F(x,\lambda)=f(x ...
原文：拉格朗日函數的解釋
看一下李航的統計學習是如何對廣義拉格朗日函數進行描述的： 原始問題： min f x s.t. c x gt 引入拉格朗日乘子 。 min f x c x d x min maxf x c x d x max的作用是如果x不滿足d x 或c x 的約束則 c x 變為正無窮，滿足約束條件 c x 變為 。 最后通過min選擇x使目標函數標為最小值。這就是引入參數的原因，就是為了幫助函數挑選滿足要求 ...
2021-07-30 15:10 0 197 推薦指數：
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