一、無偏估計 所謂總體參數估計量的無偏性指的是，基於不同的樣本，使用該估計量可算出多個估計值，但它們的平均值等於被估參數的真值。 在某些場合下，無偏性的要求是有實際意義的。例如，假設在某廠商與某銷售商之間存在長期的供貨關系，則在對產品出廠質量檢驗方法的選擇上，采用隨機抽樣的方法來估計 ...

為什么樣本方差的分母是n-1？最簡單的原因，是因為因為均值已經用了n個數的平均來做估計在求方差時，只有(n-1)個數和均值信息是不相關的。而你的第ｎ個數已經可以由前(n-1)個數和均值　來唯一確定，實際上沒有信息量。所以在計算方差時，只除以(n-1)。 總體方差（variance）：總體中變量 ...

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773 最近學習又接觸到了樣本方差估計，我重新想到了這個問題，很幸運這篇文章寫的很好，解決了之前似懂非懂的困擾 證明過程（不是推導 ...

\bar X)^2\over n-1}\). 無偏估計 上中學時第一次學習樣本方差時便對分母n-1 ...

為什么樣本方差（sample variance）的分母是 n-1？ （補充一句哦，題主問的方差 estimator 通常用 moments 方法估計。如果用的是 ML 方法，請不要多想不是你們想的那樣， 方差的 estimator 的期望一樣是有 bias 的，有興趣的同學可以自己用正態分佈 ...

1.為什么樣本方差的分母是n-1 首先給出樣本方差的計算方法： \[S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})}^2\] 其中樣本均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\] 總體方差（在總體均值 ...

一、概念、條件及目的 1.概念 要理解樣本方差的自由度為什么是n-1,得先理解自由度的概念： 自由度，是指附加給獨立的觀測值的約束或限制的個數，即一組數據中可以自由取值的個數。 2.成立條件 所謂自由取值，是指 ...

因為樣本用的平均值不是總體的平均值，一定會導致低估，所以我們放大一點，用n-1 ...