本文敘述了幾種實現圖像銳化的方式,包括拉普拉斯濾波,加權均值濾波,形態學梯度和頂帽底帽變換。本文的特色在於,大致證明了這幾種方式可以實現圖像銳化的原因。 更新記錄 本文持續更新!如文中有錯誤,或你對本文有疑問或建議,歡迎留言或發郵件至quarrying#qq.com! 2016年01月08日 ...
.圖像銳化概念原理 圖像銳化是一種突出和加強圖像中景物的邊緣和輪廓的技術。圖像銳化的本質是增加鄰域間像素的差值,使圖像的突變部分變得更加明顯。 圖像的卷積計算除了可以完成模糊去噪 邊緣檢測等任務外,還可以實現圖像銳化 增強的功能。一般也通過Laplacian濾波加原圖權重像素疊加銳化空間濾波器用來增強圖像的突變信息,圖像的細節和邊緣信息。 補充:低通濾波器和高通濾波器 平滑濾波器主要是使用鄰域的 ...
2020-01-09 17:01 0 2535 推薦指數:
本文敘述了幾種實現圖像銳化的方式,包括拉普拉斯濾波,加權均值濾波,形態學梯度和頂帽底帽變換。本文的特色在於,大致證明了這幾種方式可以實現圖像銳化的原因。 更新記錄 本文持續更新!如文中有錯誤,或你對本文有疑問或建議,歡迎留言或發郵件至quarrying#qq.com! 2016年01月08日 ...
圖像銳化主要影響圖像中的低頻分量,不影響圖像中的高頻分量。 圖像銳化的主要目的有兩個: 1.增強圖像邊緣,使模糊的圖像變得更加清晰,顏色變得鮮明突出,圖像的質量有所改善,產生更適合人眼觀察和識別的圖像; 2.希望通過銳化處理后,目標物體的邊緣鮮明,以便於提取目標的邊緣、對圖像進行分割、目標 ...
圖像處理之圖像的平滑與銳化概念:銳化就是通過增強高頻分量來減少圖象中的模糊,因此又稱為高通濾波。銳化處理在增強圖象邊緣的同時增加了圖象的噪聲。平滑與銳化相反,就是濾掉高頻分量,從而達到減少圖象噪聲,使圖片變得有些模糊。一、灰度化灰度化,也就是黑白化,就是將圖像進行黑白處理,使其失去色彩。而從像素點 ...
(1)拉普拉斯理論 (2)拉普拉斯算子 (3)拉普拉斯實現 -------------------------------------- (1)拉普拉斯理論 http://course. ...
圖像銳化的主要目的有兩個:一是增強圖像邊緣,使模糊的圖像變得更加清晰,顏色變得鮮明突出,圖像的質量有所改善,產生更適合人眼觀察和識別的圖像;二是希望經過銳化處理后,目標物體的邊緣鮮明,以便於提取目標的邊緣、對圖像進行分割、目標區域識別、區域形狀提取等,為進一步的圖像理解與分析奠定基礎。圖像銳化一般 ...
膚色檢測、磨皮、銳化、美白算法都比較成熟了,只要選對方案,針對平台作進一步優化即可。 一、磨皮篇 此處感謝imageshop,更多的內容可以參考他的的博文。 嘗試過雙邊濾波,利用空間位置關系和像素值的雙邊關系,對其進行低通高斯濾波處理,opencv里面有內置的功能,而且針對CPU ...
Using First-Order Derivatives for (Nonlinear)Image Sharpening ----The Gradient 對於函數ƒ(x,y), ƒ在坐標( ...
銳化概念 圖像平滑過程是去除噪聲的過程。圖像的主要能量在低頻部分,而噪聲主要集中在高頻部分。圖像的邊緣信息主要也在高頻部分,在平滑處理后,將會丟不部分邊緣信息。因此需要使用銳化技術來增強邊緣。 平滑處理的本質是圖像經過平均或積分運算,銳化進行逆運算(如微分)即可。微分運算是求信號變化頻率 ...