直接理解轉置卷積（Transposed convolution）的各種情況
使用GAN生成圖像必不可少的層就是上采樣，其中最常用的就是轉置卷積（Transposed Convolution）。如果把卷積操作轉換為矩陣乘法的形式，轉置卷積實際上就是將其中的矩陣進行轉置，從而產生逆向的效果。所謂效果僅僅在於特征圖的形狀，也就是說，如果卷積將特征圖從形狀a映射到形狀b ...
原文：反卷積（Transposed Convolution）
反卷積的具體計算步驟 令圖像為 卷積核為 case 如果要使輸出的尺寸是 x ，步數 stride ，tensorflow 中的命令為： 當執行 transpose conv 命令時，tensorflow 會先計算卷積類型 輸入尺寸 步數和輸出尺寸之間的關系是否成立，如果不成立，會直接提示錯誤，如果成立，執行如下操作： . 現根據步數strides對輸入的內部進行填充，這里strides可以理解成 ...
2019-12-04 13:53 0 365 推薦指數：
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