摘自 https://blog.csdn.net/beiyangdashu/article/details/49300479 和 https://en.wikipedia.org/wiki/Laplacian_matrix 定義 給定一個由n個頂點的簡單圖G,它的拉普拉斯矩陣定義為: L ...
原文地址:https: www.jianshu.com p f bac cb a 拉普拉斯矩陣是圖論中用到的一種重要矩陣,給定一個有n個頂點的圖 G V,E ,其拉普拉斯矩陣被定義為 L D A,D其中為圖的度矩陣,A為圖的鄰接矩陣。例如,給定一個簡單的圖,如下 例子來自wiki百科 : 把此 圖 轉換為鄰接矩陣的形式,記為A: 把W的每一列元素加起來得到N個數,然后把它們放在對角線上 其它地方都 ...
2019-11-09 23:16 0 292 推薦指數:
摘自 https://blog.csdn.net/beiyangdashu/article/details/49300479 和 https://en.wikipedia.org/wiki/Laplacian_matrix 定義 給定一個由n個頂點的簡單圖G,它的拉普拉斯矩陣定義為: L ...
轉自:https://www.kechuang.org/t/84022?page=0&highlight=859356,感謝分享! 在機器學習、多維信號處理等領域,凡涉及到圖論的地方,相信小伙伴們總能遇到和拉普拉斯矩陣和其特征值有關的大怪獸。哪怕過了這一關,回想起來也常常一臉懵逼 ...
概念 零概率問題:在計算事件的概率時,如果某個事件在觀察樣本庫(訓練集)中沒有出現過,會導致該事件的概率結果是 $0$ 。這是不合理的,不能因為一個事件沒有觀察到,就被認為該事件一定不可能發生(即該事件的概率為 $0$ )。 拉普拉斯平滑(Laplacian ...
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 邊緣計算void ...
拉普拉斯矩陣(Combinatorial Laplacian) 拉普拉斯矩陣(Laplacian matrix)也叫做導納矩陣、基爾霍夫矩陣或離散拉普拉斯算子,主要應用在圖論中,作為一個圖的矩陣表示。 給定一個有 $n$ 個頂點的圖 $G$,它的拉普拉斯矩陣: $L=D-A ...
Laplace算子和Sobel算子一樣,屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異,下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波,並對OpenCV中提供的Laplacian函數進行一些說明。 數學原理 離散函數導數 離散函數的導數退化成了差分,一維一階 ...
前言 在圖像增強中,平滑是為了消除圖像中噪聲的干擾,或者降低對比度,與之相反,有時為了強調圖像的邊緣和細節,需要對圖像進行銳化,提高對比度。圖的邊緣是指在局部不連續的特征。原理 拉普拉斯銳化圖像是根據圖像某個像素的周圍像素到此像素的突變程度有關,也就是說它的依據是圖像像素的變化程度 ...
一、拉普拉斯融合基本步驟 1. 兩幅圖像L,R,以及二值掩模mask,給定金字塔層數level。 2. 分別根據L,R構建其對應的拉普拉斯殘差金字塔(層數為level),並保留高斯金字塔下采樣最頂端的圖像(尺寸最小的圖像,第level+1層): 拉普拉斯殘差金字塔構建方法 ...