特征，判決，得到判決 1.什么是haar特征？ 特征 = 某個區域的像素點經過某種四則運算之后得到的結果。 這個結果可以是一個具體的值也可以是一個向量，矩陣，多維。實際上就是矩陣運算 2.如何利用特征 區分目標？ 閾值判決，如果大於某個閾值，認為是目標。小於某個閾值 ...

haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haa ...

參考文獻： 【1】Viola P, Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Co ...

1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等應用於人臉表示，Viola和Jones在此基礎上，使用3種類型4種形式的特征。 Haar特征分為三類：邊緣特征、線性特征、中心特征和對角線特征，組合成特征模板。特征模板內有白色和黑色兩種矩形 ...

Haar特征介紹（Haar Like Features） 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么，到底是干什么用的？我這樣給出解釋，將上面的任意一個矩形放到人臉區域上，然后，將白色區域的像素 ...

Adaboost算法結合Haar-like特征 一、Haar-like特征 　　目前通常使用的Haar-like特征主要包括Paul Viola和Michal Jones在人臉檢測中使用的由Papageorgiou C首先提出的原始矩形特征和Rainer Lienhart 和 Jochen ...

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8216109 Haar特征/矩形特征 Haar特征本身並不復雜，就是用圖中黑色矩形所有像素值的和減去白色矩形所有像素值的和。 看過Rainer Lienhart文章的人知道，Rainer ...

特征提取的原理、代碼等； 如果是白黑白，是減去一個黑的還是2個黑的，網上有不同的說法；應該需要看原論文了。 論文原文 參考 1.Haar-like特征提取原理； 2.計算Haar-like特征數目； 3.VJ大神論文； 完 ...