上一篇中，主要說的就是詞袋模型。回顧一下，在進行文本分類之前，我們需要把待分類文本先用詞袋模型進行文本表示。首先是將訓練集中的所有單詞經過去停用詞之后組合成一個詞袋，或者叫做字典，實際上一個維度很大的 ...

1. 矩陣的意義 這篇文章對矩陣的含義做了清晰的解釋，以 \(Ma=b\)為例介紹矩陣M的含義 從變換的角度來說，矩陣M可以理解為對向量 a做變換得到了 b 從坐標系的角度來說，M可以理 ...

特征向量 　　函數通常作用在數字上，比如函數f作用在x上，結果得到了f(x)。在線性代數中，我們將x擴展到多維，對於Ax來說，矩陣A的作用就像一個函數，輸入一個向量x，通過A的作用，得到向量Ax。對多數向量x而言，經過Ax的轉換后將得到不同方向的向量，但總有一些特殊的向量，它的方向和Ax方向相同 ...

1、矩陣基礎 矩陣是一個表示二維空間的數組，矩陣可以看做是一個變換。在線性代數中，矩陣可以把一個向量變換到另一個位置，或者說從一個坐標系變換到另一個坐標系。矩陣的“基”，實際就是變換時所用的坐標系。 ...

區域 2、生成描述子 　　2.1 旋轉圖像至主方向 　　2.2 生成特征向量 3、歸一化特征向量 ...

推薦算法：基於特征的推薦算法 推薦算法准確度度量公式： 其中，R(u)表示對用戶推薦的N個物品，T(u)表示用戶u在測試集上喜歡的物品集合。 集合相似度度量公式(N維向量的距離度量公式) ...

E= eig(A)，求解矩陣A的特征值，返回值E為列向量 [V,D] = eig(A)，求解矩陣A的特征值D和特征向量V，使其滿足AV = VD，D為對角陣 例子： A= 1 0 0 0 2 0 0 0 3 E = eig(A) E= 1 2 3 [V,D ...

特征值特征向量在機器視覺中很重要，很基礎，學了這么多年數學一直不理解特征值特征向量到底表達的物理意義是什么，在人工智能領域到底怎么用他們處理數據，當然筆者並不打算把文章寫成純數學文章，而是希望用直觀和易懂的方式進行解釋。 在數學上，特別是線性代數中，對於一個給定的線性變換 ...

轉載自：圖像處理之基礎---特征向量的 幾何意義 長時間以來一直不了解矩陣的特征值和特征向量到底有何意義（估計很多兄弟有同樣感受）。知道它的數學公式，但卻找不出它的幾何含義，教科書里沒有真正地把這一概念從各種角度實例化地進行講解，只是一天到晚地列公式玩理論——有個屁用啊。根據特征向量 ...

包括： 　　1）特征向量意義； 　　2）特征值分解與SVD； 　　3）PCA與SVD； ...