對偶問題概述: 個人認為,對偶問題本質上就是一個進行轉換尋界的方法; 例如,如果一個問題目的是求最小優化值,如果能夠通過一定的方法更改目標函數,轉化為求最大優化值; 那么,最大優化值就是原問題的下界,也就是最小優化的最優解; 對偶問題的實際背景: 例如網上經典的問題 ...
線性規划 目錄 線性規划 線性規划的標准型 線性規划模型 LP 化標准型 圖解法 線性規划解的概念和性質 線性規划解的概念 單純形法 算法思路 初始基本可行解 最優解判定條件 單純形表 線性規划的標准型 線性規划模型 LP 一組決策變量 一個線性目標函數 一組線性約束條件 一般形式: min max sum i n c i x i s.t. left begin array c a x a x c ...
2019-10-22 16:52 0 482 推薦指數:
對偶問題概述: 個人認為,對偶問題本質上就是一個進行轉換尋界的方法; 例如,如果一個問題目的是求最小優化值,如果能夠通過一定的方法更改目標函數,轉化為求最大優化值; 那么,最大優化值就是原問題的下界,也就是最小優化的最優解; 對偶問題的實際背景: 例如網上經典的問題 ...
什么是線性規划: 線性規划就是特殊的有約束優化問題,目的是通過一組線性等式或者不等式下得可行集合點,來尋找一個目標函數的極值; 通常來說,極值可以是極大極小,但是一般采用極小,看到相關的案例,求極大值直接前面加負號變為極小值即可; 線性規划的基本問題形式: 線性規划問題可以采用最基本 ...
第二章 線性規划 本文是本人研究生課程《最優化方法》的復習筆記,主要是總結課件和相關博客的主要內容用作復習。 2.1 線性規划的標准型 線性規划問題的解: 2.2 線性規划的基本概念 1. (LP)是一個凸規划 2. 基矩陣 3. 由“基矩陣”發展而來的其他概念 ...
1-1. 某工廠每月生產A、B、C三種產品,單位產品的資源消耗量和資源限量及利潤如 表1-1所示。現在可預測三種產品最低月需求量分別是150、260和120, 最高月需求是250、 310和130。試 ...
線性規划的對偶理論 首先我們指出對線性規划問題引入對偶問題的動機:有時解對偶問題會比解原問題更容易,同時便於后續進行靈敏度分析。 目錄 線性規划的對偶理論 1 推導 2 變換 3 性質 4 影子價格 1 推導 ...
IPOPT工具解決非線性規划最優化問題使用案例 By Andrew( justastriver@gmail.com ) 2013-08-07 簡單介紹 ipopt是一個解決非線性規划最優化問題的工具集,當然,它也能夠用於解決 ...
線性規划: 線性規划在matlab中的標准形式: 其中c和x為n維向量,A、Aeq為適當維數的列向量。 favl返回目標函數的值,LB和UB分別為變量的下界和上界,是的初始值,OPTIONS是控制參數。 一、運輸問題 (產銷 ...
線性規划的 Matlab 解法 形式 s.t.( subject to) c和 x為n 維列向量, A、 Aeq 為適當維數的矩陣,b 、beq為適當維數的列向 量。 函數: linprog(c,A,b),它的返回值是向量 x的值。 [x,fval ...