一、功能 產生正態分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。 二、方法簡介 正態分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}} \] 通常用\(N(\mu ...
一 功能 產生二項式分布的隨機數。 二 方法簡介 二項式分布的概率密度函數為 f x C n x p x p n x qquad x in left , ,...,n right 用 Bin n,p 表示。二項式分布的均值為 np ,方差為 np p 。當 n 時, Bin n,p 就是貝努利分布 BN p 。 若 y i i , ,...,n 是獨立同分布 IID 的參數為 p 的貝努利分布隨機 ...
2019-10-15 21:17 0 1220 推薦指數:
一、功能 產生正態分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。 二、方法簡介 正態分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}} \] 通常用\(N(\mu ...
一、功能 產生瑞利分布的隨機數。 二、方法簡介 瑞利分布的概率密度函數為 \[f(x) = \frac{x}{\sigma ^{2} }e^{-x^{2}/2\sigma ^{2}} \ x > 0 \] 瑞利分布的均值為\(\sigma \sqrt{\frac{\pi ...
定義 簡單理解 二項分布其實就是 n 次獨立重復事件成功 k 次的概率 期望和方差 ...
≤n),事件{X=k}即為“n次試驗中事件A恰好發生k次”,隨機變量 X 的離散概率分布即為二項分布(B ...
原文為: 二項分布和Beta分布 二項分布和Beta分布 In [15]: %pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab ...
)=p(1-p) 二項分布-Binomial Distribution 二項分布是n個獨立的是/非 ...
一、功能 產生柯西分布的隨機數。 二、方法簡介 柯西分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{\beta }{\pi [\beta ^{2}+ (x - \alpha)^{2}]} \qquad \beta > 0 \] 通常用\(C(\alpha ,\beta ...
一、功能 產生泊松分布的隨機數。 二、方法簡介 泊松分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{\lambda ^{x}e^{-\lambda }}{x!} \qquad x\in \left \{ 0,1,...,\lambda \right \} \] 用\(P ...