---恢復內容開始--- 頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜 在信號處理的學習中，有一些與譜有關的概念，如頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜等，常常讓人很糊塗，搞不清其中的關系。這里主要從概念上厘清其間的區別。 對一個時域信號進行傅里葉變換，就可以得到的信號的頻譜，信號 ...

在信號處理的學習中，有一些與譜有關的概念，如頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜等，常常讓人很糊塗，搞不清其中的關系。 這里主要從概念上厘清其間的區別。 對一個時域信號進行傅里葉變換，就可以得到的信號的頻譜，信號的頻譜由兩部分構成：幅度譜和相位譜。這個關系倒還是簡單。 那么，什么是功率譜 ...

這篇文章的標題起得如此長，實在是為了區分“譜”與“譜密度”。譜的英文原詞為spectrum，私以為是函數圖象，卻又不夠准確。信號就是時間的函數，那怎么不把信號稱為譜？可知譜是函數圖像中的某一類而已。每每提及譜，都和頻率脫不了干系，而此文的來由，也正是我對Parseval恆等式突發的好奇心 ...

信號的頻譜、幅度譜、相位譜及能量譜密度、功率譜密度 ​ 傅里葉變換一個令人震驚的事實是：Gaussian分布的密度函數 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一個傅里葉變換不變函數。 ​ 泛函分析中，Gaussian密度函數的極限（\(\sigma\to\infty ...

傅立葉級數是基於周期函數的，如果我們把周期推廣到，那么也就變為了非周期函數，這就是傅立葉變換。 兩者的頻譜圖對比，可以看到傅立葉變換的頻譜圖是連續的（上面是周期函數的傅立葉級數分解，下面是非周期函數的傅立葉變換）： 功率譜是信號自相關函數的傅里葉變換 ...

在人人網上看到的一篇日志，寫得挺好就轉過來了。 　　在北理版信號與系統中，信號可以分成能量信號與功率信號，非周期能量信號具有能量譜密度，是傅立葉變換的平方，功率信號具有功率譜密度，其與自相關函數是一對傅立葉變換對，等於傅立葉變換的平方/區間長度。不能混淆。能量信號是沒有功率譜的。　　胡廣書老師 ...

小波系數特征相關文獻： 基於小波包能量的腦電信號特征提取方法 基於小波能譜系數的聲發射源特征提取方法研究 濾波器角度理解： https://blog.csdn.net/zhuguorong11/article/details/70941901 https ...

　　頻譜反應的是信號的幅度和相位隨頻率的分布情況，它描述了信號的頻域特征。同時，也可以用功率譜和能量譜來描述信號的頻域特性。一般來說，周期信號和隨機信號是功率信號，而非周期的確定信號是能量信號。 注：隨機信號只能用功率譜來描述它的頻率特性。由於，無法用確定的時間函數表示，也就無法得到信號是頻譜 ...