我在許多書本上看到冒泡排序的最佳時間復雜度是O(n)，即是在序列本來就是正序的情況下。 但我一直不明白這是怎么算出來的，因此通過閱讀《算法導論-第2版》的2.2節，使用對插入排序最佳時間復雜度推算的方法，來計算冒泡排序的復雜度。 1. 《算法導論》2.2中對插入排序最佳時間復雜度的推算 ...

冒泡排序的時間復雜度O(n) 這種實現方法很顯然無論如何都會去比較，因此還是O(N^2)，但這是實現的不好導致的，事實上可以添加一個標志位就可以搞定這個問題： ...

我在許多書本上看到冒泡排序的最佳時間復雜度是O(n)，即是在序列本來就是正序的情況下。 但我一直不明白這是怎么算出來的，因此通過閱讀《算法導論-第2版》的2.2節，使用對插入排序最佳時間復雜度推算的方法，來計算冒泡排序的復雜度。 1. 《算法導論》2.2中對插入排序最佳時間復雜度的推算 ...

冒泡排序是一種用時間換空間的排序方法，最壞情況是把順序的排列變成逆序，或者把逆序的數列變成順序。在這種情況下，每一次比較都需要進行交換運算。舉個例子來說，一個數列 5 4 3 2 1 進行冒泡升序排列，第一次大循環從第一個數（5）開始到倒數第二個數（2）結束，比較過程：先比較5和4，4比5小，交換 ...

近期很多童鞋在討論大廠面試的算法題，有部分同學表示一臉懵逼，不知從何下手，還有一一部分同學寫的冒泡排序算法是直接從網上復制下來的冒泡排序,大多數都沒有考慮時間復雜度，說白了只是實現了冒泡的流程，嚴格來講只能算是一個偽冒泡排序， 那么接下來給大家來捋一捋冒泡排序的原理，只有搞懂排序的原理 ...

O(n^2)的算法 都是做的升序。 簡單選擇排序 思路：每次選擇還未排序的區間的最小值和未排序區間的第一個值交換。 插入排序（insertion sort） 思路：當前位置的值與前面排好序的區間從后往前對比，找到適合的插入位置並插入。 適用於：近乎有序的排序，在幾乎有序 ...

本文主要描述3個時間復雜度為n2的排序算法：冒泡排序、選擇排序、插入排序。 1.冒泡排序：由數組頭部開始，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。每次交換完成后，當前數組最大值就會被放在最后。 傳入參數：a為待排序數組，n為數組長度。 第一個for循環 ...

這三種排序算法分別是桶排序、計數排序和基數排序，之所以它們的時間復雜度能到達O(n)，是因為它們都是非基於比較的排序算法，不涉及元素之間的比較操作。 1 桶排序 1.1 原理 將待排數據元素分配到幾個有序的桶中，然后對每個桶中的數據元素分別進行排序，每個桶中的數據元素有序后按桶的順序 ...