gabor變換分析非平穩信號有弊端主要是時頻窗寬度固定 小波wavelet a小窗窄a大窗寬 窗口或短時傅氏變換在時域上和頻域上的局部化程度主要由窗函數g(x)的有效時寬Δt 和有效帶寬Δf 決定。Δt 和Δf 越小, 表明局部性越好。但Heisenberg 測不准原理指出 ...
Topic:表情識別Env: win Pycharm Python . . Date: by hw Chen CSDN:https: blog.csdn.net qq article details 感謝參考文獻作者的辛苦付出 編寫不易,轉載請注明出處,感謝 一.簡要介紹 本文方法參考文獻 的表情識別方法,實驗數據集為JAFFE,實驗方法較為傳統:手工設計特征 淺層分類器,選擇常規的划分訓練集與 ...
2019-09-17 22:21 0 500 推薦指數:
gabor變換分析非平穩信號有弊端主要是時頻窗寬度固定 小波wavelet a小窗窄a大窗寬 窗口或短時傅氏變換在時域上和頻域上的局部化程度主要由窗函數g(x)的有效時寬Δt 和有效帶寬Δf 決定。Δt 和Δf 越小, 表明局部性越好。但Heisenberg 測不准原理指出 ...
D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier變換,為了由信號的Fourier變換提取局部信息,引入了時間局部化的窗函數。 由於窗口Fourier變換只依賴於部分時間的信號,所以,現在窗口Fourier變換又稱為短時Fourier變換,這個變換又稱為Gabor變換。 1) Gabor優點 ...
本文根據博客http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/7870996 ,博客http://www.cnblogs.com/yingying0907 ...
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270 ...
《在紋線方向上進行平滑濾波,在紋線的垂直方向上進行銳化濾波》 --Gabor增強的具體 實踐 一、問題提出 一般認為“Gabor小波感受野模擬 ...
原文:http://blog.csdn.net/yao_zhuang/article/details/2532279 下載cvgabor.cpp和cvgabor.h到你的C/C++工程目錄下 ...
在圖像處理、模式識別以及計算機視覺等領域中,Gabor 濾波器得到了廣泛的應用。 用Gabor 函數形成的二維Gabor 濾波器具有在空間域和頻率域同時取得最優局部化的特性,與人類生物視覺特性很相似,因此能夠很好地描述對應於空間頻率(尺度)、空間位置及方向選擇性的局部結構信息 ...
傅里葉變換中窗函數取為高斯函數時的一種特殊情況。因此,Gabor濾波器可以在頻域上不同尺度、不同方向上提 ...