java.util.Collection [I] +--java.util.List [I] +--java.util.ArrayList [C] +--java.util.LinkedList [C] +--java.util.Vector [C] //線程安全 ...
ListArrayList LinkedListArraylist 可增長的數組長度 查詢快 get set 常數級插入和現有所有項的刪除代價昂貴 除非在表的末端 ArrayList 是線性表 數組 get 直接讀取第幾個下標,復雜度 O add E 添加元素,直接在后面添加,復雜度O add index, E 添加元素,在第幾個元素后面插入,后面的元素需要向后移動,復雜度O n remove 刪 ...
2019-09-04 18:47 0 689 推薦指數:
java.util.Collection [I] +--java.util.List [I] +--java.util.ArrayList [C] +--java.util.LinkedList [C] +--java.util.Vector [C] //線程安全 ...
時間復雜度到底怎么算 算法(Algorithm)是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題,使用不同的算法,也許最終得到的結果是一樣的,但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣呢? 主要還是從算法所占用的「時間」和「空間」兩個維度 ...
對於時間復雜度,我一直搞不清楚是什么回事,或者說處於最簡單的計算方式上: 常數階O(1), 對數階O(log2n), 線性階O(n), 線性對數階O(nlog2n), 平方階O(n^2), 立方階O(n^3),..., k次方階O(n^k), 指數階O(2^n) 。 其中, 1.O(n),O ...
首先:借鑒前人大佬!感謝!本文只做整理 http://www.matrix67.com/blog/archives/105 首先在文中介紹了時間復雜度O,本身自己對於這個有所遺忘,並且本身在算法課上學的不咋地,正好借此梳理一下。 下面給出百度百科關於時間復雜的定義: 在計算機科學中 ...
我們常常在武俠小說中看到一位內力精深的高手在學習新的招式的時候修煉速度異常驚人,我心目中最經典的片段就是倚天屠龍記中張無忌學習乾坤大挪移和太極拳的時候了,他能在極短的時間內領會常人數十年所不能掌握的東西,即使拍了很多版本,每次看到這,我都大呼過癮,仍然看的津津有味~ 數據結構 ...
一個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記為T(n),它是該算法問題規模n的函數,時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中基本運算(最深層循環內的語句)的頻度與Tn)同數量級,因此通常采用算法中基本運算的頻度fn)來分析算法的時間復雜度3。因此,算法的時間復雜度 ...
時間復雜度(Time complexity)是一個函數,它定性描述該算法的運行時間。這是一個代表算法輸入值的字符串的長度的函數. 時間復雜度常用大O表述,不包括這個函數的低階項和首項系數。 常見的時間復雜度 常見的算法時間復雜度由小到大依次為 ...
List列表是順序線性表,Add操作是O(1)或O(N),因為List是動態擴容的,在未擴容之前,其Add操作是O(1),而在擴容的時候,Add操作是O(N)的。其Contains方法,是按照線性檢索的,其復雜度是O(n)。 SortedList列表是有序線性表,Add操作是O(n ...