java.util.Collection [I] +--java.util.List [I] +--java.util.ArrayList [C] +--java.util.LinkedList [C] +--java.util.Vector [C] //線程安全 +--java.util.Stack [C] //線程安全 +--java.util.Set [I] +--java.util.HashSet [C] +--java.util.SortedSet [I] +--java.util.TreeSet [C] +--Java.util.Queue[I] +--java.util.Deque[I] +--java.util.PriorityQueue[C] java.util.Map [I] +--java.util.SortedMap [I] +--java.util.TreeMap [C] +--java.util.Hashtable [C] //線程安全 +--java.util.HashMap [C] +--java.util.LinkedHashMap [C] +--java.util.WeakHashMap [C]
List
arrayList linkedlist
arraylist 可增長的數組長度 查詢快 get（） set（） 常數級
插入和現有所有項的刪除代價昂貴 除非在表的末端
ArrayList 是線性表（數組）
get() 直接讀取第幾個下標，復雜度 O(1)
add(E) 添加元素，直接在后面添加，復雜度O（1）
add(index, E) 添加元素，在第幾個元素后面插入，后面的元素需要向后移動，復雜度O（n）
remove（）刪除元素，后面的元素需要逐個移動，復雜度O（n）
總結：查 0（1） 增 末尾0（1）中間0（n） 刪0（n）
移動是消耗時間復雜度的
linkedlist 雙鏈表 刪快
新項的插入和現有項的刪除都是非常的快
在表的前端添加和刪除都是常數級
addFristremoveFrist addLast removeLast getFirst getLast
但是不容易做索引
LinkedList 是鏈表的操作
get() 獲取第幾個元素，依次遍歷，復雜度O(n)
add(E) 添加到末尾，復雜度O(1)
add(index, E) 添加第幾個元素后，需要先查找到第幾個元素，直接指針指向操作，復雜度O(n)
remove（）刪除元素，直接指針指向操作，復雜度O(1)
總結：查 0（n） 增 末尾0（1）中間0（n） 刪0（1）
Set集合有三個常見的實現類：HashSet，TreeSet，LinkedHashSet。
簡單的說，如果你關注性能，應該使用HashSet；
如果你需要一個有序的Set集合，應該使用TreeSet；
如果你需要一個Set集合保存了原始的元素插入順序，應該使用LinkedHashSet。
HashSet是基於散列表實現的，元素沒有順序；add、remove、contains方法的時間復雜度為O(1)。(contains為false時，就直接往集合里存)
總結：查 0（1） 增 0（1） 刪0（1）
TreeSet是基於樹實現的（紅黑樹），元素是有序的；add、remove、contains方法的時間復雜度為O(log (n))(contains為false時，插入前需要重新排序)。
總結：查 0（log n） 增 0（log n） 刪0（log n）
因為元素是有序的，它提供了若干個相關方法如first(), last(), headSet(), tailSet()等；
LinkedHashSet介於HashSet和TreeSet之間，是基於哈希表和鏈表實現的，支持元素的插入順序；基本方法的時間復雜度為O(1)；
待定
總結：查 0（1） 增 0（1） 刪0（1）
map集合有三個常見的實現類：HashMap，TreeMap，LinkedHashMap。
TreeMap基於紅黑樹（一種自平衡二叉查找樹）實現的，時間復雜度平均能達到O(log n)。
HashMap是基於散列表實現的，時間復雜度平均能達到O(1)。正常是0(1)到0（n） jdk1.8添加了 紅黑樹 是 0（log n）
TreeMap的get操作的時間復雜度是O(log(n))的，相比於HashMap的O(1)還是差不少的。
LinkedHashMap的出現就是為了平衡這些因素，能以O(1)時間復雜度查找元素，又能夠保證key的有序性