在這篇文章中，我們將看一下Poisson回歸的擬合優度測試與個體計數數據。許多軟件包在擬合Poisson回歸模型時在輸出中提供此測試，或者在擬合此類模型（例如Stata）之后執行此測試，這可能導致研究人員和分析人員依賴它。在這篇文章中，我們將看到測試通常不會按預期執行，因此，我認為，應該謹慎使用 ...

原文連接：http://tecdat.cn/?p=6267 我最近一直在教授建模課程，並一直在閱讀和思考適合度的概念。 R方由協變量X解釋的結果Y的變化比例通常被描述為擬合優度的度量。這當然看起來非常合理，因為R平方測量觀察到的Y值與模型的預測（擬合）值的接近程度。 然而，要記住 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=6095 讀取樣本數據 D$status=as.numeric(D$status==2) D=D[!is.na(apply(D,1 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=6295 並非所有結果/因變量都可以使用線性回歸進行合理建模。也許第二種最常見的回歸模型是邏輯回歸，它適用於二元結果數據。如何計算邏輯回歸模型的R平方？ 麥克法登R平方 在R中，glm（廣義線性模型）命令是用於擬合邏輯回歸 ...

分類數據 分類數據是對事物進行分類的結果，它雖然是用數值表示，但是數值僅僅反映對象的不同特征，其大小沒有意義。分類數據的結果是頻數，對其進行統計分析主要利用$\chi^2$分布。 $\ ...

實驗目的： 1、學會使用SPSS的簡單操作。 2、掌握擬合優度檢驗 3、掌握獨立性檢驗。 實驗內容： 1.擬合優度的檢驗（期望頻數相等）； 2.擬合優度的檢驗（期望頻數不相等）； 3.獨立性檢驗。 實驗步驟 ： 　　1.SPSS操作，第1步：先指定“頻數”變量。點擊【數據 ...

1. 皮爾遜相關系數(Pearson Correlation Coefficient) 1.1 衡量兩個值線性相關強度的量 1.2 取值范圍[-1, 1] ...

擬合優度R2較低怎么辦 （1）回歸分為解釋型回歸和預測型回歸。 預測型回歸一般才會更看重𝑅2。 解釋型回歸更多的關注模型整體顯著性以及自變量的統計顯著性和經濟意義顯著 性即可。 （2）可以對模型進行調整，例如對數據取對數或者平方后再進行回歸。 （3）數據中可能有存在異常值或者數據的分布 ...