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算法步驟 生成灰度直方圖,並進行歸一化,得到比例直方圖。 根據比例直方圖計算整幅圖像的平均灰度 mu 。 從灰度 迭代到灰度 ,每次迭代計算背景 這里將小於當前迭代灰度的部分視為背景 占整幅圖像的比例 omega 計算背景的平均灰度 mu 計算前景和背景的類間方差 sigma frac omega omega mu mu 。 將最大類間方差對應的灰度設置為閾值,並進行二值化。 算法原理 為了表述的 ...
2019-07-30 17:20 0 708 推薦指數:
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最大類間方差法是由日本學者大津於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津 法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間 ...
最大類間方差法是由日本學者大津於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間方差 ...
最大類間方差法是由日本學者大津(Nobuyuki Otsu)於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致 ...
Matlab均勻性度量法實現圖像二值化 %homogeneity clc clear all; F=imread('cameraman.tif'); subplot(121),imshow(F);title('Original'); % subplot(222),imhist(Image ...
對於給定的閾值\(T\),可以將圖像分為目標和背景。其中背景點數占圖像比例為 \(p_0\),平均灰度值為 \(m_0\)。而目標點數占圖像比例為 \(p_1\),平均灰度值為 \(m_1\),其中滿足 \[p_0 + p_1 = 1 \] 整幅圖像的平均灰度值為常數,跟閾值無關,且為 ...
,以二值圖像處理實現而構成的系統是很多的,要進行二值圖像的處理與分析,首先要把灰度圖像二值化,得到二值化圖 ...
本文主題 情人節在網上看到國外JS牛人利用HTML5技術實現的一朵玫瑰花,深切的感受到HTML5技術的強大。本着學習的態度看了一下那朵玫瑰花的源代碼,其中用到的HTML5技術是canvas標簽,於是靈光一現,想試一下能不能進行圖像處理,結果成功了,再次介紹一下經驗 ...