原文:大津法實現圖像二值化

算法步驟 生成灰度直方圖,並進行歸一化,得到比例直方圖。 根據比例直方圖計算整幅圖像的平均灰度 mu 。 從灰度 迭代到灰度 ,每次迭代計算背景 這里將小於當前迭代灰度的部分視為背景 占整幅圖像的比例 omega 計算背景的平均灰度 mu 計算前景和背景的類間方差 sigma frac omega omega mu mu 。 將最大類間方差對應的灰度設置為閾值,並進行二值化。 算法原理 為了表述的 ...

2019-07-30 17:20 0 708 推薦指數:

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圖像----otsu(最大類間方差、大算法)

最大類間方差是由日本學者大於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大 ,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間 ...

Sun Apr 10 22:18:00 CST 2016 0 2068
Matlab之圖像----otsu(最大類間方差、大算法)

最大類間方差是由日本學者大於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間方差 ...

Sun Aug 07 06:01:00 CST 2016 0 19360
自適應閾值二之最大類間方差(大,OTSU)

最大類間方差是由日本學者大(Nobuyuki Otsu)於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致 ...

Thu May 26 07:53:00 CST 2016 3 10352
Matlab均勻性度量實現圖像

Matlab均勻性度量實現圖像 %homogeneity clc clear all; F=imread('cameraman.tif'); subplot(121),imshow(F);title('Original'); % subplot(222),imhist(Image ...

Fri Aug 19 04:29:00 CST 2016 0 1594
6.4 數字圖像處理——大及Python實現

對於給定的閾值\(T\),可以將圖像分為目標和背景。其中背景點數占圖像比例為 \(p_0\),平均灰度為 \(m_0\)。而目標點數占圖像比例為 \(p_1\),平均灰度為 \(m_1\),其中滿足 \[p_0 + p_1 = 1 \] 整幅圖像的平均灰度為常數,跟閾值無關,且為 ...

Sat Feb 06 22:22:00 CST 2021 0 368
圖像的二原理和實現

,以二值圖像處理實現而構成的系統是很多的,要進行二值圖像的處理與分析,首先要把灰度圖像,得到二圖 ...

Tue Feb 07 05:25:00 CST 2012 1 6845
使用HTML5技術實現Otsu算法(大)

本文主題 情人節在網上看到國外JS牛人利用HTML5技術實現的一朵玫瑰花,深切的感受到HTML5技術的強大。本着學習的態度看了一下那朵玫瑰花的源代碼,其中用到的HTML5技術是canvas標簽,於是靈光一現,想試一下能不能進行圖像處理,結果成功了,再次介紹一下經驗 ...

Fri Feb 24 18:28:00 CST 2012 1 2852
 
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