1，配對樣本T檢驗：假設現有樣本S,先用A儀器對S進行測量，再用B儀器對S進行測量。A和B的測量結果是配成一套的。 或者說一群婦女，她們服用減肥茶前的體重，與服用減肥茶后的體重 ...

# 概念 T檢驗，也稱 student t 檢驗 ( Student’s t test ) ，用來比較兩個樣本的均值差異是否顯著，通常用於樣本含量較小 ( n <30 ) 的樣本。分為單樣本 t 檢驗、兩獨立樣本 t 檢驗和兩配對樣本 t 檢驗。 # 適用條件 1. 已知一個總體均數 ...

目的：檢驗兩個有聯系的正態總體的均值是否存在顯著差異。 適用條件：有聯系，正態總體，樣本量要一樣。一般可以分為一下四種： ①同一受試對象處理前后的對比:如對於糖尿病人，對同一組病人在使用新治療方法前測量血糖含量，在使用后再次測量血糖含量，形成兩組對比樣本；一般是為了說明是否有作用。 ②同一受 ...

單樣本t檢驗 目的：利用來自總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值存在差異。 適用條件：樣本來自的總體應服從或者近似服從正態分布。 注：當樣本量n比較大時：由中心極限定理得知，即使原數據不服從正態分布，但是樣本量足夠大，他的樣本均數抽樣分布仍然是正態的，因此，在樣本量很大的情況下 ...

目的：利用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在差異。 適用條件： （1）樣本來自的總體應服從或近似服從正態分布； （2）兩樣本相互獨立，兩樣本的樣本量可以不等； 案例分析： 案例描述：評價兩位老師的教學質量，試比較其分別任教的甲、乙兩班（設甲、乙兩班 原成績相近，不存在 ...

•特點：在配對樣本T檢驗中，強調被試一定要同質（同一樣本，不同變量環境），其目的就為了消除目的是額外變量的影響，更能反映自變量和因變量之間的關系。 •配對樣本t檢驗的過程，是對兩個同質的樣本分別接受兩種不同的處理或一個樣本先后接受不同的處理，來判斷不同的處理是否有差別 ...

1 置換檢驗 置換方法和參數方法都計算了相同的t統計量。但置換方法並不是將統計量與理論分布進行比較，而是將其與置換觀測數據后獲得的經驗分布進行比較，根據統計量值的極端性判斷 是否有足夠的理由拒絕零假設。 R目前有一些非常全面而復雜的軟件包可以用來做置換檢驗。本節剩余部分將關注兩個有用 的包 ...

R data analysis examples 功效分析 power analysis for one-sample t-test單樣本t檢驗 例1.一批電燈泡，標准壽命850小時，標准偏差50，40小時的差值是巨大的，此研究設定效應值d= (850-810)/50,希望有90%的可能檢測 ...