Iris 鳶尾花數據集是一個經典數據集，在統計學習和機器學習領域都經常被用作示例。數據集內包含 3 類共 150 條記錄，每類各 50 個數據，每條記錄都有 4 項特征：花萼長度、花萼寬度、花瓣長度、花瓣寬度，可以通過這4個特征預測鳶尾花卉屬於（iris ...

下面將結合Scikit-learn官網的邏輯回歸模型分析鳶尾花示例，給大家進行詳細講解及拓展。由於該數據集分類標簽划分為3類（0類、1類、2類），很好的適用於邏輯回歸模型。 1. 鳶尾花數據集 在Sklearn機器學習包中，集成了各種各樣的數據集，包括前面的糖尿病數據集，這里引入 ...

鳶尾花數據集分析 鳶尾花 數據集分析一共150行數據，分別為三種種類。 種類 代表數字 setosa 0 versicolor 1 virginica ...

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包含三個花的品種（Iris setosa（山鳶尾），Iris virginica（北美鳶尾），Iris versicolor（變色鳶尾）） 每個品種各50個樣 每個樣本四個特征參數（萼片長度和寬度、花瓣長度和寬度） scikit-learn自帶一些經典的數據集，如iris，digits ...

　　鳶尾花卉數據集Iris是一類多重變量分析的數據集 　　通過花萼長度，花萼寬度，花瓣長度，花瓣寬度4個屬性預測鳶尾花卉屬於（Setosa，Versicolour，Virginica）三個種類中的哪一類 　　針對iris數據集實踐決策樹算法(C4.5、C5.0)，並用交叉矩陣評估 ...

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采用的算法。K-means即均值聚類，是一種容易上手的聚類機器學習算法。 鳶尾花概述鳶尾花（iris）是一種常見溫帶植物。鳶尾屬（拉丁學名：Iris L.），單子葉植物綱，百合目，鳶尾科多年生草本植物，有塊莖或匍匐狀根莖；葉劍形，嵌疊狀；花美麗，狀花序或圓錐花序；花被花瓣狀，有一長或短 ...