顯著性檢驗
顯著性檢驗（significance test）就是事先對總體（隨機變量）的參數或總體分布形式做出一個假設，然后利用樣本信息來判斷這個假設（備擇假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做 ...
原文：RGB-D顯著性突出物體(學習)
論文閱讀：Adaptive Fusion for RGB D Salient Object Detection 這篇代碼的創新點在於使用了SW層，使用SW logits img logits SW logits depth logits 來獲得最終的預測結果 另外一個關鍵點是使用了 種loss損失值 第一種損失值，即經過歸一化的標簽g t 與 輸出的結果logits的sigmoid的損失值 第二種 ...
2019-05-05 23:43 2 546 推薦指數：
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